官公庁におけるAI

官公庁におけるAIの利用とは、その業務におけるAIの導入と、官公庁関係者が民間企業や個人によるAIの利用方法を法制化するために策定する規則や規制を指します。

他の先進テクノロジーと同様に、AIと自動化は世界中の人々の生活を向上させる可能性を秘めているだけでなく、重大なリスクももたらします。

官公庁によるAIの使用は、AIが持つ力と、それがどのように悪用されて一部の人にメリットをもたらし、他の人にペナルティを課すかを考えると、物議を醸す話題となっています。しかし、官公庁は機会とリスクの両方からAIのテクノロジーの探求に多額の投資を行っています。AIを利用して市民の生活を改善し、経済を成長させる機会があります。AIに内在するリスクは、他の国または地域が戦争や経済成長のためにAIを使用する可能性があることです。特定のゼロ和シナリオでは、AIに長けた官公庁が他の国または地域を不利な立場に置く可能性があります。

連邦政府から自治体まで、選出された公務員は誰でも、AIが自分たちの仕事の改善にどのように役立つかに興味を持っています。多くの行政リーダーは、AIを採用して習得することで、他の国々に対する競争上の優位性が得られ、潜在的な紛争から自らを守ることができると信じています。

行政機関は、構造化データと非構造化データの複数の豊富なデータセットにアクセスでき、 AI の採用により、より多くの知見を得ることができます。データを理解すれば、より効率的なサービスを市民の提供できます。

どの官公庁も、AIシステムの安全で確実な導入と使用についてガイダンスを提供する、信頼できるAIを採用できます。

経済協力開発機構（OECD）によると、69の国、地域、EUから1,000を超えるAI政策イニシアチブがあり、その中にはほぼ800のガバナンス・イニシアチブが含まれています。¹

各国は独自の戦略を追求していますが、AI開発にはどの国にも影響を与えかねないリスクが存在します。そのため、リーダーが集まってこれらの課題について話し合い、リソースを共有するためのグローバル・パートナーシップがいくつかあります。

たとえば、国連は2023年にAI諮問委員会²を招集し、政府関係者、民間セクターのリーダー、教育機関向け研究者が参加しました。また、毎年AI for Good Summitも開催しています。世界経済フォーラム³にもAIタスクフォースがあります。

AIを導入している国は以下のとおりです。

• アメリカ合衆国
• 中国
• 欧州連合
• インド
• 日本
• ブラジル

米政府は、AIの新興分野に資金と研究を投資しています。

2023年、ジョー・バイデン米大統領は大統領令（EO）⁴を発布し、連邦政府機関にAIの安全性とセキュリティーに関するガイドライン、基準、ベスト・プラクティスの策定への参加を要請しました。ホワイトハウスの行政管理予算局（OMB）は2024年11月末、この大統領令に基づいてAIを活用し、そのリスクを軽減する初の行政全体の政策⁵が進んでいることを発表しました。

この大統領令は、米政府がスマートAIガバナンスを確立して、あらゆる機会を活用し、課題に備えながら他の国に先んじるという広範な目標の一部です。

米政府は、AIに投資している世界的な多くの政府機関の1つにすぎません。業界の専門家は、AIの覇権をめぐる戦いは 中国と米国の競争いであるとよく言います。⁶中国はAIツールの開発に多額の投資を行っています。また中国政府は、ChatGPTなどの生成AIツールの市民の使用を規制する法律も策定しました。⁷

英国は 人工知能局⁸を設立しましたが、その後、2024年2月に科学・イノベーション・テクノロジー省の下に統合されました。

また、2021年には、研究開発への投資、さまざまな業界でのAIの普及、AI企業への投資の増加を通じて、英国を世界的なAI超大国にするための10カ年計画⁹を発表しました。

欧州連合は「デジタル10年に向けたヨーロッパ^{」を発表しました}。10 これは、「デジタルの10年を通じて、市民と企業に力を与えるための、人間中心の持続可能なデジタル社会のビジョン」です。市民の権利を保護する倫理的な方法で、研究と産業能力を高めることを目的としています。

EU加盟国は協力して、AIへの取り組みにさらなる厳格さを加えるためにAIに関する調整計画と規制フレームワーク提案を策定しました。

インドのAI政策は、時代とともに変化してきました。2023年のG20サミットで、インド政府は「AIの使用に伴うメリットを最大化し、それに伴うリスクを考慮する、イノベーション主導の規制／ガバナンス・アプローチを追求する」と主張しました。

また、社会福祉¹²、特に病気の検出や農業の改善にAIを使用することを積極的に奨励しています。

Economist誌¹³によると、与党である自民党は、日本が「世界で最もAI優しい国」になることを望んでいます。日本では、企業があらゆる種類のコンテンツについて制限なくモデルをトレーニングすることを許可しており、AIの責任ある使用を規定する特定の法律はありません。これらの制限がないにもかかわらず、AI開発の主要国とは見なされていません。¹⁴しかし、今後数年で追いつくことを望んでいます。

ブラジル政府は、南米におけるAIのリーダーシップを強化するための 措置を講じています¹⁵。同国は最近、外部ツールへの依存を減らすために自社開発のAIテクノロジーに投資する数十億ドル規模のキャンペーンを発表しました。

• 明確なガバナンスを確立する
• AIの研究と用途に適切な資金を提供する
• 官民セクターおよび教育機関のパートナーシップを探る
• コンプライアンスを確実に遵守する

連邦政府、州政府、地方自治体は、AIをどのように使用するかについて明確なガバナンス方針を定めることができます。どのような状況でAIを使用するべきか、またどのような場合にAIの使用が受け入れられないかを指定できます。政府は個々の州にもガイダンスを提供していますが、州によってはAIの使用に関する独自の法律を制定する場合もあります。

これまで、官公庁はイノベーションを開始するためにテクノロジー研究に資金を提供してきました。インターネットがあるのは、ネットワークの接続性を研究したアメリカの国防高等研究計画局のおかげです¹⁶。NASAでの実験と研究により、LEDやメモリーフォームなど、今日でも使用されているいくつかの最新の発明が生まれました。¹⁷米政府は、AIソリューションを研究し、AIの実用化を検討している他の研究者に資金を提供することができます。

多くの場合、民間部門がAIツールとシステムの開発、導入を主導しています。民間部門は独自のツールを開発できますが、ほとんどの官公庁は、企業によって開発された一部のテクノロジーを採用する必要があることは明らかです。米国は、より緊密な官民連携を確立し、AI開発に資金を提供するための「マンハッタン計画型イニシアチブ」¹⁸の検討を開始しました。さらに、主要な大学や非営利団体がAIに関する重要な研究を行っており、官公庁は彼らと提携することでメリットを得られる可能性があります。

方針を準備したら、その実施を担う官公庁は、全員がルールに従っていることを確認する必要があります。コンプライアンスは、行政機関自体とその管轄内の民間企業に関係します。コンプライアンスの例としては、プライバシーを保護し、あらゆる種類の不平等な用途を回避するためにAIの使用を規定する安全ガードレールやその他の法律を確立し、それに従うことが含まれます。たとえば、銀行や不動産会社は、住宅やローンについて特定のグループを差別するアルゴリズムを使用することはできません。官公庁は、コンプライアンスを確保するために、これらのツールを監査する必要があるかもしれません。

官公庁では、さまざまなAIユースケースをサポートするために、複数のタイプのAIテクノロジーが導入されています。

• コンピューター・ビジョン
• 生成AI
• インテリジェントな自動化
• 機械学習
• 自然言語処理
• 光学式文字認識

コンピューター・ビジョンは、機械学習とニューラル・ネットワークを使用して、コンピューターが画像、動画、その他の視覚インプットからの情報を解析し、それを実行可能なステップに変換できるようにします。コンピューター・ビジョンの核となる構成要素はパターン認識であり、コンピューターはオブジェクト間の類似性を識別して、画面に表示されている内容について判断を下すことができます。官公庁は、複数の重要な機能にコンピューター・ビジョンを使用できます。一例としては、刑事事件の容疑者の特定に役立つ顔認識があります。また、交通パターンを分析して特定のエリアに一時停止標識や信号が必要かどうかを判断するなど、物流に関する意思決定にも使用できます。

生成AIはあらゆる分野、特に官公庁と市民との関係に影響を及ぼします。官公庁は複数の事例で生成AIを使用しています。たとえば、官公庁は、公務員がより正確かつ効率的に職務を遂行できるように、社内ツールにテクノロジーを導入し始めています。IBMは、ヘレンスキー市がバーチャル・アシスタントを導入し、多忙な従業員が有権者の質問に迅速かつ正確に答えられるよう支援しました。

生成AIツールは、従業員が関連部門情報をより迅速に見つけられるように支援するほか、バーチャル・アシスタントに質問して選択肢を理解するのにも役立ちます。第2に、これらの行政機関は、市民が情報を得るために照会できる公開チャットボットを導入することができます。

このようなチャットボットは、市民と直接やり取りする組織には特に役立ちます。AI搭載チャットボットは、議員が有権者と交流するための強力なツールでもあります。生成AIの3番目の用途は、官公庁がアプリケーションとそのコードをモダナイズできるように支援することです。生成AIは、最新のコードをメインフレームなどのレガシー・テクノロジーに接続して、適切に実行できるようにします。

IBM Institute for Business Valueの調査によると、全世界の回答者の大多数が、官公庁は「カスタマー・サービス、税務・法律顧問サービス、教育目的」にAIを活用すべきだという意見に同意しています。

インテリジェントな自動化とは、ビジネス・プロセス管理やロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）などの自動化テクノロジーを使用して、官公庁全体の意思決定と行動を改善することです。たとえば、官公庁は市民権や助成金の申請を処理するためにインテリジェントな自動化を利用できます。また、履歴書に記載されている適切なスキルを持つ候補者を特定することで、従業員をより迅速に採用することができます。

機械学習は、コンピューター・ビジョンを強化するだけでなく、他のAIテクノロジーを加速および改善して、強力なアウトプットを生成します。データの収集と分析の効率化に役立ち、官公庁は収集したデータからより実用的な知見を導き出すことができます。

自然言語処理（NLP）は、コンピューターが人間の言語を理解してコミュニケーションできるようにするテクノロジーです。生成AIの中核をなす構成要素であり、チャットボットやバーチャル・アシスタントにプロンプトのコマンドを理解し、処理を実行する能力を提供します。NLPは、官公庁の職員が支援要請など送られてきた情報を整理し、最も差し迫った課題を見つけ出せるようサポートできます。また、官公庁が ソーシャル・メディアやその他のオンライン・フォーラム¹⁹を通じて、有権者がどのような問題を抱えているかを理解するのにも役立ちます。

光学文字認識（OCR）は、テキストの画像を機械で読み取れる形式に変換するテクノロジーです。議会図書館のコンテンツをデジタル化して検索可能なデータベースを確立し、文書の紛失や破損に備えて冗長バックアップを作成することを支援するテクノロジーです。また、他の行政機関でも、歴史的文書のオンライン化に使用されています。

政府サービスには、AI の恩恵を受ける分野がいくつかあります。それには、以下が含まれます。

• コーディングとレガシーのモダナイゼーション
• サイバーセキュリティー
• 災害への備え
• 医療
• 法執行機関
• 調達

官公庁は、AIを使用して既存のコードのバグを特定し、それを新しい言語にモダナイズできます。たとえば、人事管理局（OPM）は、AI を使用してレガシーITシステムをモダナイズすることで、退職者へのサービスをより適切に提供することを計画しています。

AI自体が官公庁のインフラにリスクをもたらす可能性がある一方で、行政機関はAIを利用してサイバーセキュリティーの防御を強化することもできます。研究によると、AIと自動化機能を使用することで、サイバーインシデントをより迅速に検知して対応できます。AIによる検知と軽減により、官公庁は重要なデータセットの保護に迅速に対応できます。

気候リスクやその他の地政学的な課題から、官公庁は来るべき事態への備えを強化する必要があります。官公庁はAIを活用して、過去の気象データや現在の環境データを調べて、洪水、ハリケーン、山火事などの潜在的な問題をより正確に予測できます。IBMはNASAと直接連携して、NASAの衛星観測結果を、自然災害など環境の変化を追跡できるカスタマイズされた地図に変換しました。

AIを活用すると、コストを削減しながら、患者の転帰を改善できます。²⁰特に医療機関では、AIを使用して医薬品試験のデータを分析し、創薬と承認を迅速化できます。また、書類処理や承認プロセスに関連する手作業を最小限に抑えることもできます。また、公衆衛生情報を収集して分析し、潜在的なパンデミックやその他の健康問題をより適切に検知することもできます。

強力なMLプラットフォームは、法執行に関わる連邦政府機関が国内外における脅威をより適切に追跡し、犯罪を解決するのに役立ちます。AIはパターン認識を使って、空港などの監視カメラを分析し、容疑者を特定することができます。しかし、官公庁はこのテクノロジーを公正に使用し、市民の人権を守るために差別的な行動を避けなければならなりません。またAIは、法務部門が事件を迅速に処理できるように支援します。ドイツの官公庁はIBMと連携して、AIを使って未処理の事案を処理する能力を向上させました。IBMは、メタデータを抽出してケースを分類するOLGAというAIボットをカスタマイズしました。

多くの連邦政府は、国境内での商品やサービスの最大の購入者であり、その多くは、それらの商品をどこから、誰から購入できるかを規定する特定の規則を設けています。AI調達は、潜在的なサプライヤーに関する情報を収集し、官公庁が指定された基準に基づいて適切な組織を選択できるよう支援します。

AIを使用する官公庁にはいくつかのメリットがあります。

• より正確に予測を行う
• 市民の生活の質を向上させる
• 経済成長を刺激する
• 意思決定を簡素化する

AIを利用する官公庁は、外部からの脅威の検知、健康危機、インフレなどの金融問題などの重要な業務に役立つ、より強力な予測分析を行うことができます。何がすぐに起こる可能性があるかを理解することで、これらの問題の影響を最小限に抑えられそうなより賢明な決定を下すことができます。

官公庁がAIを採用する主な理由の1つは、AIが効率の向上と市民へのサービス向上に役立つと考えているからです。データの収集と解析、要望の承認、市民からの質問への回答といった手作業を削減することは、すべて市民の生活を向上させることにつながります。たとえば、AIは法的書類のための情報収集や、パスポートのような物品の処理、発送をより迅速に行うことができます。

AIは複数の方法で経済を支援します。第一に、効率性の向上により官公庁のコストが削減され、そのコストは消費者に転嫁されるか、国の債務返済に充てることができます。第二に、官公庁のAIへの投資は、民間のAI企業やテクノロジー企業が助成金を受けたり、官公庁にサービス販売したりする可能性があることを意味します。第三に、官公庁とのビジネスを必要とする企業もAIを採用する必要があり、AIサービスを提供する企業にとって、より多くの経済的機会が創出されます。

AIは、政策立案者に多くの情報を提供し、生成AIに照会して潜在的な戦略を理解する力をもたらすので、官公庁の運営を改善できます。官公庁はAIモデルを使用して予算をより迅速に決定し、予算に依存する機関や非営利団体に資金を割り当てることができます。

AIの責任ある使用はあらゆる官公庁にとって、テクノロジーがもたらす課題を克服するうえで不可欠なものです。

• AGI
• 偏見と先入観
• データ侵害
• サービスの不平等

全員ではないにしても、ほとんどのAI専門家は、人類が人工汎用知能（AGI）を開発できるようになると考えています。この理論は、AIは最終的に人間の認知のレベルに達し、人間ができることは何でも、多くの場合は人間の操作なしで効果的に行うことができるようになるというものです。地球上のすべての人間が、リアルタイムで診断し、将来の病気の予防に役立てられる24時間365日体制のAI医師にアクセスできるなど、AGIによって得られるメリットは数多くあります。

AIが強力になりすぎたり、機械が人類ではなく機械自体にメリットをもたらす決定を下し始めるような超知能に急速に進化したりするのではないかという懸念もあります。汎用人工知能と超知能化はすぐに実現するわけではなく、まったく実現しないかもしれませんが、官公庁がAI開発と規制に密接に関与しなければならない理由になります。

市民は、民主的に選ばれた官公庁が自分たちの権利を保護し、差別を排除してくれることを期待しています。AIモデルは人間が作ったデータに基づいているため、人間の偏見や先入観を継承する可能性があります。官公庁は、市民の人権を保護し、AIが市民に及ぼす危害を最小限に抑えるために、独自の安全プロトコルを確立する必要があります。

たとえば、AI搭載予測治安維持ツールは、履歴データに依存しています。元のデータが不公平な人種プロファイリングの結果であった場合、少数派コミュニティーを不当に標的にするという悪影響が継続する可能性があります。

ハッカーがデータにアクセスすると、公共サービスのアップタイムが脅かされ、連邦官公庁にとっては国家安全保障も脅かされます。AIアプリケーションを使用すると、リスクにさらされる可能性が高まります。同時に、官公庁はAIを利用してデータ全体を保護することができます。

一部の市民にとって、AIは、答えを得て作業をより効率的に実行するために日常生活で使用するシンプルなツールです。たとえば、新しい法律が自分たちにどのような影響を与えるかを理解したい地域住民は、チャットボットと対話することを好むかもしれません。また、官公庁の担当者に電話して話したいと思う人もいます。官公庁がAIを採用し、AIを利用するツールを構築する中で、使いたくないという市民のニーズにも応えなければなりません。