Techsplainers

月曜日から金曜日まで、午前6時（東部時間）

IBMのTechsplainersは、毎週月曜日から金曜日に、生成AI、エージェント型AI、サイバーセキュリティーなどに関する簡潔で明確な洞察を提供しています。通勤中やコーヒーブレイクに最適な短いエピソードで、テクノロジーの最新情報をキャッチアップしましょう。

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AIエージェントの仕組み：AgentOpsから実環境への導入まで

組織は、自律型AIの力を引き出しながら、安全性、信頼性、統制をどのように維持すればよいのでしょうか。今週のTechsplainersでは、AgentOps、オーケストレーション、ガバナンス、評価、セキュリティーまで、AIエージェントの新しい世界を分かりやすく解説します。こうしたインテリジェント・システムが実際の現場でどのように構築、管理、最適化されるのかを明らかにします。

AIエージェント：

エピソード106：AgentOpsとは
エピソード107：AIエージェント・オーケストレーションとは
エピソード108：AIエージェント・ガバナンスとは
エピソード109：AIエージェント評価とは
エピソード110：AIエージェント・セキュリティーとは

エピソード106 |

ナレーション：Cole Stryker | 著者：David Zax

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AI Academyの「AI Agents and Assistants」動画のスクリーンショット

ウェブページ用の製品UIスクリーンショット

AIエージェント・オーケストレーションとは

3Dレンダリング

AIエージェント・ガバナンス：大きな課題と大きな機会

インテリジェントな取得ワークフローを示すModel Context Protocol（MCP）Client InspectorインターフェースのスクリーンショットUIには、構造化されたリクエスト・パラメーター、取得されたコンテキスト項目、モデルの応答が表示されています。MCPにより正確で説明可能な...

AIエージェント評価とは

IBM watsonx AssistantのAIセキュリティーを表現したフラット・スタイルのイラスト

AIエージェント・セキュリティーとは

「Think」ロゴが並んだ複数の平面形状の3Dレンダリング

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Think 2026に向けた準備

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ナレーション：Cole Stryker | 著者：Cole Stryker、Ivan Belcic

ナレーション：Cole Stryker | 著者：Cole Stryker、Ivan Belcic

ナレーション：Cole Stryker | 著者：Cole Stryker

ナレーション：Cole Stryker | 著者：Amanda Downie、Matthew Finio

ナレーション：Cole Stryker | 著者：David Zax

声：Matt Finio | 著者：Alexandra Jonker、Tom Krantz

声：Matt Finio | 著者：Alexandra Jonker、Alice Gomstyn

声：Matt Finio | 著者：Alexandra Jonker、Tom Krantz

ナレーション：Matt Finio | 著者：IBM Cloud Education Team

声：Matt Finio

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AIエージェント：

エピソード106：AgentOpsとは
エピソード107：AIエージェント・オーケストレーションとは
エピソード108：AIエージェント・ガバナンスとは
エピソード109：AIエージェント評価とは
エピソード110：AIエージェント・セキュリティーとは

財務オペレーション：

エピソード101：エンタープライズ・パフォーマンス・マネジメント（EPM）とは
エピソード102：拡張計画・分析（xP&A）とは
エピソード103：財務計画・分析におけるAI
エピソード104：シナリオ・プランニングとは
エピソード105：財務管理とは

ナレーション：Cole Stryker | 著者：Cole Stryker、Ivan Belcic

ナレーション：Cole Stryker | 著者：Cole Stryker、Ivan Belcic

ナレーション：Cole Stryker | 著者：Cole Stryker

ナレーション：Cole Stryker | 著者：Amanda Downie、Matthew Finio

ナレーション：Cole Stryker | 著者：David Zax

ナレーション：Teaganne Finn | 著者：Teaganne Finn、Ian Smalley

ナレーション：Teaganne Finn | 著者：Teaganne Finn、Ian Smalley

ナレーション：Teaganne Finn | 著者：Teaganne Finn、Ian Smalley

ナレーション：Teaganne Finn | 著者：Teaganne Finn、Ian Smalley

ナレーション：Teaganne Finn | 著者：Teaganne Finn、Ian Smalley

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エージェント型AI

Techsplainersのサムネイル - エージェント型AIとは

声：Alice Gomstyn | 著者：Cole Stryker

Techsplainersのサムネイル - AIエージェントとは

声：Alice Gomstyn | 著者：Anna Gutowska

Techsplainersのサムネイル - AIエージェントとAIアシスタント

声：Alice Gomstyn | 著者：Charlotte Hu、Amanda Downie、Matthew Finio、

Techsplainersのサムネイル - AIエージェントの種類

声：Alice Gomstyn | 著者：Cole Stryker

Techsplainersのサムネイル - エージェント型アーキテクチャーとは

声：Alice Gomstyn

エピソード7.031「マルチエージェント・システムとは」用のIBM Thinkポッドキャストのサムネイル

声：Alice Gomstyn |著者：Anna Gutowska

エピソード7.032「マルチエージェント・コラボレーションとは」用のIBM Thinkポッドキャストのサムネイル

声：Alice Gomstyn | 著者：Shalini Harkar

AIエージェント・コンポーネント

AIエージェントの構成要素

声：Selma Pacheco | 著者：Cole Stryker

AIエージェントの認識とAIエージェントのプランニングとは

声：Selma Pacheco | 著者：Cole Stryker

AIエージェントの記憶とエージェント推論とは

声：Selma Pacheco | 著者：Cole Stryker、Rina Diane Caballar

ツール呼び出しとは

声：Selma Pacheco | 著者：Cole Stryker

AIエージェントのコミュニケーションとAIエージェント学習とは

声：Selma Pacheco | 著者：Cole Stryker、Ivan Belcic

単純反射型エージェントとは

声：Matt Finio | 著者：Cole Stryker

モデルベース反射エージェントとは

声：Matt Finio | 著者：Cole Stryker、Ivan Belcic

目標ベース・エージェントとは

声：Matt Finio | 著者：David Zax

ユーティリティーベース・エージェントとは

声：Matt Finio | 著者：Cole Stryker、Ivan Belcic

階層型AIエージェントとは

声：Matt Finio | 著者：Ivan Belcic、Cole Stryker

統合

電子データ交換（EDI）とは

声：Dan Segal | 著者：Dan Nosowitz、Michael Goodwin

EDI統合とは

声：Dan Segal | 著者：Jim Holdsworth、Michael Goodwin

エンタープライズ・アプリケーションの連携とは

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iPaaS（Integration-Platform-as-a-Service）とは

声：Dan Segal |著者：Chrystal R. China、Nick Gallagher、Michael Goodwin

iPaaSの例とユースケース

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ハイブリッドクラウド

ハイブリッドクラウドとは?

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クラウド・インフラストラクチャーとは。

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クラウドストレージとは何ですか?

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資産管理と保守

ナレーション：Ian Smalley | 著者：Alexandra Jonker

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AIコーディング

コードLLMがソフトウェア開発の未来にもたらすもの

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COBOLのモダナイゼーションとは

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AIコードのドキュメンテーション：メリットと重要なヒント

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コード・リファクタリングとは

声：Erika Russi

サイバーセキュリティー

ナレーション：Bryan Clark | 著者：James Holdsworth、Matthew Kosinski

声：Bryan Clark

声：Bryan Clark | 著者：Matthew Kosinski

ナレーション：Bryan Clark | 著者：James Holdsworth、Matthew Kosinski

ナレーション：Bryan Clark | 著者：Annie Badman、Matthew Kosinski

Techsplainersのサムネイル - データ侵害とは

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Techsplainersのサムネイル - ソーシャル・エンジニアリングとは

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Techsplainersのサムネイル - フィッシングとは

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Techsplainersのサムネイル - パート1：ランサムウェアとは

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Techsplainersのサムネイル - パート 2：ランサムウェアとは

声：Bryan Clark | 著者：Matthew Kosinski

Techsplainersのサムネイル - 認証とは

声：Bryan Clark | 著者：Matthew Kosinski

Techsplainersのサムネイル - アクセス管理とは

声：Bryan Clark | 著者：Matthew Kosinski、Jim Holdsworth

AIのためのデータ

Techsplainersのサムネイル - データ・アーキテクチャーとは

声：Matt Finio | 著者：Tom Krantz、Alexandra Jonker

Techsplainers サムネイル - データレイクとは

声：Matt Finio | 著者：Matthew Kosinski

Techsplainersのサムネイル - データレイクハウスとは

声：Matt Finio | 著者：Alexandra Jonker、Alice Gomstyn

Techsplainersのサムネイル - データ・ファブリックとは

声：Matt Finio | 著者：Alexandra Jonker、Tom Krantz

Techsplainersのサムネイル - データ品質管理とは

声：Matt Finio

Techsplainersのサムネイル - データの完全性とは

声：Matt Finio | 著者：Tim Mucci、Cole Stryker

Techsplainersのサムネイル - データ精度とは

声：Matt Finio

データ品質

声：Matt Finio | 著者：Alexandra Jonker、Tom Krantz

声：Matt Finio | 著者：Alexandra Jonker、Alice Gomstyn

声：Matt Finio | 著者：Alexandra Jonker、Tom Krantz

ナレーション：Matt Finio | 著者：IBM Cloud Education Team

声：Matt Finio

声：Mimi Sun Longo

声：Mimi Sun Longo | 著者：Judith Aquino、Alexandra Jonker

声：Mimi Sun Longo

声：Mimi Sun Longo

声：Mimi Sun Longo

DevOps

Techsplainersのサムネイル - パート1：DevOpsとは

声：Dan Segal | 著者：Gregg Lindemulder、Matthew Kosinski

Techsplainersのサムネイル - パート2：DevOpsとは

声：Dan Segal | 著者：Gregg Lindemulder、Matthew Kosinski

Techsplainersのサムネイル - 継続的統合とは

声：Dan Segal氏 | 著者：Chrystal R. China、Michael Goodwin

Techsplainersのサムネイル - 継続的デリバリーとは

声： Dan Segal

Techsplainersのサムネイル - 継続的テストとは

声： Dan Segal

その他のエピソード

財務とオペレーション
生成AI
機械学習
可観測性
量子

財務オペレーション

ナレーション：Teaganne Finn | 著者：Teaganne Finn、Ian Smalley

ナレーション：Teaganne Finn | 著者：Teaganne Finn、Ian Smalley

ナレーション：Teaganne Finn | 著者：Teaganne Finn、Ian Smalley

ナレーション：Teaganne Finn | 著者：Teaganne Finn、Ian Smalley

ナレーション：Teaganne Finn | 著者：Teaganne Finn、Ian Smalley

生成AI

Techsplainersのサムネイル - 生成AIとは

声：Amanda Downie | 著者：Cole Stryker、Mark Scapicchio

Techsplainersのサムネイル - 大規模言語モデル（LLM）とは

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Techsplainersのサムネイル - 視覚言語モデル（VLM）とは

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Techsplainersのサムネイル - 検索拡張生成（RAG）とは

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Techsplainersのサムネイル - バイブコーディングとは

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機械学習

Techsplainersのサムネイル - 機械学習とは

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Techsplainersのサムネイル - 教師あり学習とは

声：Anna Gutowska | 著者：Ivan Belcic、Cole Stryker

Techsplainersのサムネイル - 教師なし学習とは

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Techsplainersのサムネイル - 半教師あり学習とは

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AI MLOps

Techsplainersのサムネイル - パート1：MLOpsとは

声：Ian Smalley | 著者：Tim Mucci、Cole Stryker

Techsplainersのサムネイル - パート2：MLOpsとは

声：Ian Smalley | 著者：Tim Mucci、Cole Stryker

Techsplainersのサムネイル - 機械学習パイプラインとは

声：Ian Smalley | 著者：Ivan Belcic、Cole Stryker

Techsplainersのサムネイル - AIライフサイクル管理とは

声：Ian Smalley | 著者：Kazuaki Ishizaki

Techsplainersのサムネイル - モデル・デプロイメントとは

声：Ian Smalley | 著者：Rina Diane Caballar、Cole Stryker

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Techsplainersのサムネイル - AutoMLとは

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可観測性

Techsplainersのサムネイル - オブザーバビリティーとは

声：PJ Hagerty

Techsplainersのサムネイル - オブザーバビリティーの3つの柱

声：PJ Hagerty | 著者：Chrystal R.中国

Techsplainersのサムネイル - オブザーバビリティーとモニタリング

声：PJ Hagerty | 著者：Chrystal R.中国

Techsplainersのサムネイル - ネットワーク・オブザーバビリティーとは

声：PJ Hagerty | 著者：Chrystal R. China、Sanchita Chakraborti

Techsplainersのサムネイル - ネットワーク・オブザーバビリティーとは

声：PJ Hagerty | 著者：Chrystal R. China、Sanchita Chakraborti

Techsplainersのサムネイル - サイト信頼性エンジニアリングのオブザーバビリティーとは

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Techsplainersのサムネイル - フルスタック・オブザーバビリティーとは

声：PJ Hagerty | 著者：Jim Holdsworth、Annie Badman

量子コンピューティング

Techsplainersのサムネイル - パート1：量子コンピューティングとは

声：Ian Smalley | 著者：Josh Schneider、Ian Smalley

Techsplainersのサムネイル - パート2：量子コンピューティングとは

声：Ian Smalley | 著者：Josh Schneider、Ian Smalley

Techsplainersのサムネイル - パート3：量子コンピューティングとは

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Techsplainersのサムネイル - パート1：量子ビットとは

声：Ian Smalley | 著者：Josh Schneider、Ian Smalley

Techsplainersのサムネイル - パート2：量子ビットとは

声：Ian Smalley | 著者：Josh Schneider、Ian Smalley

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