AI Academy
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木を背にした部屋で手を伸ばして座るDario Gilの画像
生成AIで価値の創造者になる

生成AIを適用するためのさまざまなアプローチと、ユースケースに的を絞ったAIプラットフォームがどのようにビジネス価値を飛躍させるかを理解します。

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学習内容
  • エンタープライズAIに求められる独自の要件
  • AIの価値創造者になることの意味
  • データを活用して基盤モデルを調整することのビジネス価値
特定のビジネス・データ、独自の知識や専門知識でAIプラットフォームをチューニングしてゆけば、いずれAIはより専門的になり、ビジネスにとってさらに価値の高いものになります。 Darío Gil シニア・バイス・プレジデント、Researchディレクター IBM
トラック1のその他のエピソード
トラック1 ビジネス向け生成AIの台頭 生成AIの発展とビジネスへの影響について学びます。 詳細はこちら
トラック2:エンタープライズAIの重要要素
基盤モデルがAIのパラダイム・シフトとなる理由

新たな収入源の獲得、コスト削減、生産性の向上を実現する、柔軟かつ再利用可能な新しいAIモデルについて学びます。その後、ガイドブックを使ってさらに理解を深めてください。

AIにおける信頼、透明性、ガバナンス

AIのハルシネーション(幻覚)、バイアス、リスクなどの問題について理解を深め、AIの倫理とガバナンスを適用することで、顧客や関係者からの信頼を築く方法を学びます。その後、ガイドブックを使って実践してください。

トラック3:AIの活用
カスタマー・サービスでAIを活用する

バーチャル・チャットボットで満足せず、生成AIを活用して顧客にワンランク上のサービスを提供し、生産性を向上させる方法を学びます。その後、ガイドブックをダウンロードして、実践にお役立てください。

アプリケーションのモダナイゼーションでAIを活用する

ビジネス・オペレーションは刻々と変化し続けており、ビジネスを推進するアプリケーションもそれに対応する必要があります。生成AIがどのようにプロセスを加速するかを理解し、ガイドブックをダウンロードして、導入の際にお役立てださい。

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