Gian-Luca Fenocchi氏

Gian-Luca Fenocchi氏は、幼い頃から電気技師の父親のおかげで、テクノロジーの世界に没頭してきました。この経験により、エンジニアリングへの興味が高まり、父親も彼のプロジェクトに驚くことがよくありました。「子どもの頃、私は常に多くの電子機器に触れていました。父が何をしているのかは常に知っていました」とFenocchi氏は回想します。「家にいる間、父が取り組んでいたプロジェクトを見ていました。見せてくれるものが、とても興味深かったのです。」

Fenocchi氏は父親と同じく、ロンドン大学インペリアル・カレッジで電気工学の学位を取得しました。大学での4年間で、Fenocchi氏はソフトウェアとロボティクスに強い関心を持ちました。3年目には、IBMとのコンサルティング・プロジェクトに参加し、そこでIBM SkillsBuildプログラムについて知り、デザイン思考やIBM watsonx®機械学習Essentialsなどのコースを受講しました。

このプロジェクトのなかで、Fenocchi氏はペットの犬という親しみやすい形式で高齢者に人工知能を導入するように設計された、ペット・ロボットの開発を任されました。ロボットとそのユーザーとの間の対話を促進するために、Fenocchi氏はIBM watsonx Assistantを設計に統合し、ユーザーが効果的にコミュニケーションできるようにしました。この機能により、高齢者はさまざまなトピックについて質問したり、音楽を再生したり、最新情報を聞いたりすることができるようになりました。彼は、IBM SkillsBuildで、データの活用方法を学びながら既成概念にとらわれない思考を促進することで、このプロセスにおけるイノベーションに役立ったと述べています。

このプロジェクトを完了した後、Fenocchi氏は、ロボット工学とAI技術の融合の可能性にさらに興味をそそられていることに気づきました。Fenocchi氏は、毎日のテレビのニュースで災害の映像を見ていて、初期対応者が、利用可能なあらゆるテクノロジーを使用するのを目の当たりにしました。Fenocchi氏は、自分たちができることはまだたくさんあることに気づきました。「現場で救助チームを支援するロボットを開発できれば、命を救えるだろう」と考えたのです。このアイデアに刺激を受けた彼は、IBMに連絡を取り、フォローアップ・プロジェクトの提案を提示しました。

Fenocchi氏は、より高度なロボットの開発を目指し、以前のペット中心のモデルからの再設計が必要だと考えました。ロボティクスとAIを災害復旧に活用するには費用がかかることを認識し、費用対効果に関して市場に大きなギャップがあることを認識しました。「交換パーツが高価なため、ロボットの保守費用が大幅に増えました」と彼は言います。その後、Fenocchi氏は、より多くの人が利用できるようにするために、より予算がかからない災害対応専用ロボットを提案しました。

このプロジェクトでは、Fenocchi氏と同僚がハードウェア設計からソフトウェア開発まで複数の側面に取り組む必要がありました。このロボットには3Dプリントのコンポーネントが搭載されており、現場での生産が可能で、迅速な修理や交換が可能です。課題としては、材料の選択、部品交換を容易にするためのモジュール性、独立した運動のためのアルゴリズムの開発があげられました。Fenocchi氏はまた、自律航行を実現するために、コンパクトで天候に左右されない構造に複数のセンサーを統合しました。

ペット用ロボットとREXに関するFenocchi氏のエクスペリエンスは、キャリアをスタートさせる上で非常に貴重なものでした。彼は現在は、ロボティクスのプロのソフトウェア・エンジニアです。「私の現在の役割では、ロボティクスとAIの組み合わせにさらに多くの未開発の可能性があると考えています。この組み合わせは、クリティカルな状況でよりスマートで迅速、かつ効率的なソリューションをもたらし、災害対応に革命を起こす可能性があります。」

Fenocchi氏と彼の同僚は、昨年の10月にラスベガスで開催されたIBM TechXchange会議で、IBMと提携している他の教育機関の学生とともにREXを発表しました。

これらのプロジェクトの開発中に最も役立ったスキルを振り返り、「プログラミングとシステム統合のスキルは非常に応用しやすく、価値があるものでしたが、プロジェクトの計画、明確な期限の設定、マイルストーンに向けて取り組むことについて学んだことも、同様に重要でした」と言います。彼は、AIやロボティクスを扱うことに興味がある学生に、次のようにアドバイスしています。「設計やプログラミングなどの分野での基礎知識があれば役に立つかもしれませんが、必須ではありません。多くのスキルは、あらゆる段階での学習をサポートしてくれるIBM SkillsBuildのようなアクセス可能なリソースを通じて、習得できます。」

Fenocchi氏の歩みは、幼い頃から好奇心を育み、学習機会を提供することで、次世代のイノベーターに力を与えることができることを示しています。AIと学習用リソースがますます利用しやすくなり、人々を助ける影響力のあるソリューションを若者が開発する可能性はこれまで以上に高まっています。