複数のz/OSドメインにわたるJava仮想マシンのリソース使用量とIBM® z/OS Connect APIリクエスト統計に関するインサイトを獲得
概要
IBM® Z OMEGAMON AI for JVMは、z/OSオペレーティング・システム上で実行されているすべてのオンラインJava™アプリケーションを自動的に検出し、リソースの消費を監視し、主要なパフォーマンス・メトリクスが確立されたベースラインを超えた場合にアラートを発します。
CICS®、IMS、Db2®サブシステム、およびWebSphere® Application ServerやWebSphere Liberty Profileなどの純粋なJavaアプリケーション・サーバーを含む、さまざまなz/OS環境でJava Virtual Machines（JVM）のパフォーマンスを監視できます。これにより、実行中、完了済み、またはエラーのあるIBM z/OS Connect APIリクエストを分析し、デバッグ・コア・ダンプを自動的に収集して、より迅速な診断を行うことができます。
さらに、 OMEGAMONファミリーの他の製品と統合して、シームレスなz/OS管理機能を提供することもできます。
すべてのJVMワークロードを視覚化して管理し、ガーベッジ・コレクションとヒープ使用率を分析してメモリ・リークを検出し、またJVMを並べて表示し、アラートを受け取り、パフォーマンスにおける問題の根本原因を迅速に特定することで盲点を回避します。
オンラインJVMを自動的に識別し、一般的なオペレーションの問題に対する事前対応的な洞察を取得し、オペレーションに影響が及ぶ前に潜在的な問題に対処するアラートしきい値を設定します。
JavaスレッドレベルでCPU使用率を把握し、zIIPオフロード効率を最適化し、重要なz/OS Connect APIリクエストを監視して、デジタル・トランスフォーメーションをサポートします。
主な機能
すべてのオンラインJVMを自動的に検出し、CICS、IMS、Db2、およびWebSphere Application ServerやWebSphere Liberty ProfileなどのJavaアプリケーション・サーバーを含むさまざまなz/OS環境にわたって、リアルタイムおよび履歴上のパフォーマンス監視を提供します。単一の画面ビューで、現在のJavaワークロードとそれが実行されている場所を把握できます。
AI駆動型の分析を活用して、zIIPオフロードやネイティブ・メモリー割り当てなどのz/OS固有のリソースを含む、スレッドとロックの問題、次善のガベージ・コレクション、ループ・スレッド、およびCPUパフォーマンスの課題を検出および診断します。これらの洞察は、システムの効率を最適化し、性能のボトルネック発生を防ぐ上で役立ちます。
IBM z/OS Connect APIトランザクション（リクエスター・フローとAPIプロバイダー・フローの両方）の詳細なパフォーマンス統計を提供します。単一のツール内ですべての完了トランザクションと処理中のトランザクションを監視することで、問題を迅速に特定して解決できます。
ネイティブ・メモリーのアドレス空間割り当てに関する詳細な洞察を提供し、スレッド、クラス・ライブラリー、およびヒープ全体でメモリーがどのように割り当てられ、消費されているかを示します。また、zIIPオフロードや非オフロードのzIIP対応作業を含むCPU使用率を事前対応的に監視し、MLCコストの管理とメインフレーム・リソースの最適化に役立ちます。
機械学習と事前定義された主要業績評価指標（KPI）アラートを利用して、CPUパフォーマンス、ガベージ・コレクション、JVMヘルス、z/OS Connect APIワークロードを継続的に監視します。これにより、潜在的な問題の早期検出が可能になり、最適なシステムの性能を維持するための先制的な措置を講じることができます。
OMEGAMON Monitoring Suiteとシームレスに統合し、メインフレームとサブシステムの統合ビューを提供します。また、高度な診断および予測機能を実現するIBM® Z OMEGAMON AI Insightsと、迅速な問題検知と自動対応を実現するIBM® Z OMEGAMON Data Providerを組み込んで、包括的なz/OS管理と運用効率の向上を実現します。
すべてのオンラインJVMを自動的に検出し、CICS、IMS、Db2、およびWebSphere Application ServerやWebSphere Liberty ProfileなどのJavaアプリケーション・サーバーを含むさまざまなz/OS環境にわたって、リアルタイムおよび履歴上のパフォーマンス監視を提供します。単一の画面ビューで、現在のJavaワークロードとそれが実行されている場所を把握できます。
AI駆動型の分析を活用して、zIIPオフロードやネイティブ・メモリー割り当てなどのz/OS固有のリソースを含む、スレッドとロックの問題、次善のガベージ・コレクション、ループ・スレッド、およびCPUパフォーマンスの課題を検出および診断します。これらの洞察は、システムの効率を最適化し、性能のボトルネック発生を防ぐ上で役立ちます。
IBM z/OS Connect APIトランザクション（リクエスター・フローとAPIプロバイダー・フローの両方）の詳細なパフォーマンス統計を提供します。単一のツール内ですべての完了トランザクションと処理中のトランザクションを監視することで、問題を迅速に特定して解決できます。
ネイティブ・メモリーのアドレス空間割り当てに関する詳細な洞察を提供し、スレッド、クラス・ライブラリー、およびヒープ全体でメモリーがどのように割り当てられ、消費されているかを示します。また、zIIPオフロードや非オフロードのzIIP対応作業を含むCPU使用率を事前対応的に監視し、MLCコストの管理とメインフレーム・リソースの最適化に役立ちます。
機械学習と事前定義された主要業績評価指標（KPI）アラートを利用して、CPUパフォーマンス、ガベージ・コレクション、JVMヘルス、z/OS Connect APIワークロードを継続的に監視します。これにより、潜在的な問題の早期検出が可能になり、最適なシステムの性能を維持するための先制的な措置を講じることができます。
OMEGAMON Monitoring Suiteとシームレスに統合し、メインフレームとサブシステムの統合ビューを提供します。また、高度な診断および予測機能を実現するIBM® Z OMEGAMON AI Insightsと、迅速な問題検知と自動対応を実現するIBM® Z OMEGAMON Data Providerを組み込んで、包括的なz/OS管理と運用効率の向上を実現します。