より優れたデータ、よりスマートなAI、watsonx.data。

それはエンタープライズAIと分析のための、ハイブリッドでオープンなデータレイクハウスです

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watsonx.dataの最新の進化をご覧ください

大幅な機能拡張を実現

 

今年5月のthink Bostonで発表した新製品「IBM watsonx.data integration」「IBM watsonx.data intelligence」を活用したwatsonx.dataのデモをご紹介します。

従来のRAGの限界にアプローチ

  • より正確なデータへの理解
  • 個人情報の扱い
  • データ集計、計算
  • 運用の非効率性　など

従来型のRAGよりも、AIの精度が40％向上

 

AIを活用して競争力を高めるには、企業独自のデータが必要です。しかし、企業データの約99％は、その大半が非構造化データであり、活用されず眠ったままになっています。watsonx.dataは、オープンでハイブリッドなデータレイクハウスとして、データを最大限に活用します。

 詳細なブログ記事はこちら DataStax社のテクノロジーがIBM watsonx.dataを強化する仕組みはこちら

データ管理の簡素化

生成AI向けに開発

構造化データと非構造化データを統合し、生成AIの精度と性能を向上させます。
ノーコードでも大丈夫です。

ノーコード、ローコード、プロコードのユーザー体験で、チーム全体がデータの洞察にセルフサービスでアクセスできます。
ワークロードを調整してコストを削減

独自のマルチエンジン・アーキテクチャーにより、料金とパフォーマンスが最適化されるため、予算を超過することなく増大するデータ量に対応できます。
あらゆる場所で利用可能

パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、オンプレミスのあらゆる環境で実行できます。
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IBMはデータサイエンスと機械学習でリーディング・カンパニーに選出されました

IBMは、2025年Gartner Magic Quadrant™のデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームでリーダーに選出されました。

調査レポートを読む

データ・ライフサイクルを簡素化して、優れたAIを実現

迅速、柔軟、信頼

IBM watsonx.dataにより、非構造化データの取り込み、改善、配信を大規模に自動化し、それを構造化データと統合できます。その結果、文脈を理解した高精度なAIが、信頼性の高い意思決定を促進します。

 電子書籍「AI向けハイブリッド・オープン・データレイクハウス」を読む
文脈に基づいたデータで誰もが知的に

watsonx.data integrationは、バッチ処理、リアルタイム・ストリーミング、複製など、さまざまな統合の方法を組み合わせて、構造化データと非構造化データの両方を統合できる一元化されたコントロール・プレーンを備えており、ツールを切り替える無駄な時間やコストを削減します。

 watsonx.dataソリューションの概要を読む
信頼性を前提とした設計

watsonx.dataは、すべての変換処理と派生データにわたって、エンドツーエンドのドキュメント・リネージュ（データの来歴）を維持します。さらに、データ・ライフサイクル全体にわたり、データ保護とユーザー・アクセス制限の一貫性を確保します。

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サイロを解消してフローを構築

オープンソースの優れたテクノロジーを活用して構築されたwatsonx.dataは、データ環境全体を統合し、既存の技術スタックを拡張します。これにより、ベンダー・ロックインを回避し、先進のテクノロジーによるイノベーションを実現できます。

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迅速、柔軟、信頼

IBM watsonx.dataにより、非構造化データの取り込み、改善、配信を大規模に自動化し、それを構造化データと統合できます。その結果、文脈を理解した高精度なAIが、信頼性の高い意思決定を促進します。

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文脈に基づいたデータで誰もが知的に

watsonx.data integrationは、バッチ処理、リアルタイム・ストリーミング、複製など、さまざまな統合の方法を組み合わせて、構造化データと非構造化データの両方を統合できる一元化されたコントロール・プレーンを備えており、ツールを切り替える無駄な時間やコストを削減します。

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信頼性を前提とした設計

watsonx.dataは、すべての変換処理と派生データにわたって、エンドツーエンドのドキュメント・リネージュ（データの来歴）を維持します。さらに、データ・ライフサイクル全体にわたり、データ保護とユーザー・アクセス制限の一貫性を確保します。

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サイロを解消してフローを構築

オープンソースの優れたテクノロジーを活用して構築されたwatsonx.dataは、データ環境全体を統合し、既存の技術スタックを拡張します。これにより、ベンダー・ロックインを回避し、先進のテクノロジーによるイノベーションを実現できます。

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生成AI対応

手とノートのイラスト
シームレスで使いやすい

単一の直感的なインターフェースにより、AIライフサイクル全体のデータを制御できるため、すべての構造化データと非構造化データを管理し、正確な生成AIアプリケーションを拡張できます。
いくつかの青い正方形とその内部に他の白い正方形があるイラスト。
レイクハウスにとどまらない

統合されたデータ・ファブリックとデータレイクハウスにより、データのアクセス制御とガバナンスを統合し、データ・ゾーン全体でAI対応データを連携、強化、提供できるようになります。
黒い背景に、青い棒グラフと紫の折れ線グラフのイラスト
適切なエンジン、適正価格

Apache Spark™、Presto、Presto C++ など、目的に合ったエンジンを個々のワークロードに組み合わせることで、データウェアハウスのコストを削減します。
データセンター内を歩く人を上から見たイラスト
メインフレームのデータを最大限に活用

IBM Data Gate for watsonxとSalesforce ZeroCopyの統合により、AI分析と実行的な情報を生成します。
数字で見る 40％

watsonx.dataを使用することで、従来のRAGと比較してAIの精度を40％向上します。1

 50％

ワークロードの最適化で、データウェアハウスのコストを最大50％削減2

IBMとのパートナーシップ

AIの新時代が到来

航空機・宇宙船の開発製造大手のロッキード社は、watsonx.dataを活用してクエリーを最適化することで、AIによる応答精度を20％向上しました。ロッキード社の事例をご覧ください。
AI搭載税務コンプライアンス

IBMのテクノロジーと世界的財務コンサルティング・ファームであるErnst and Young社の深い専門知識を組み合わせることで、進化し続ける税務コンプライアンス環境における人工知能の役割を再構築します。
世界トップクラスのデジタル・エクスペリエンス

watsonx.dataは、全米オープンが700万を超えるデータ・ポイントの収集、統合、分析を支援しました。その先の取り組みをご覧ください。
ユーザー・エクスペリエンスを簡素化する

Nelen & Schuurmans社は、watsonx.aiとwatsonx.dataを使用して、Rana用の生成AIアシスタントを実現する取り組みに成功しました。

参考情報

混沌とする企業のデータリソースを 有効活用するには 、どこから手を付ければいい？

eBookを見る
AIロードマップのためのデータガイドで、AI対応データを準備するためのベスト・プラクティスをご覧ください。

ebookを見る
当社のデータリーダーのコミュニティーは、watsonx.dataを最大限に活用する方法について実践的なアドバイスを提供します。

専門家から学ぶ
当社の「Data Matters」ハブでは、統合のようなデータとAIの課題に取り組む方法について説明しています。

データが重要な理由を確認する

関連製品

らせんを描いた幾何学的形状のイラスト
IBM watsonx.data integrationにより、あらゆる統合スタイルとストレージ・アーキテクチャーにわたって構造化データと非構造化データが統合され、AIを随所で活用することが可能になります。

watsonx.data integrationの詳細はこちら
らせんの幾何学的形状でロープが描かれたイラスト
IBM watsonx.data intelligenceが、データ資産を発見、キュレート、および管理することで、オンプレミス環境とクラウド環境を横断して、生の情報を正確なAIと有意義な洞察に変えます。

watsonx.data intelligenceの詳細はこちら
次のステップ

データを最大限に活用して、生成AIの拡張を実現してください。データ整備について、ぜひIBMにご相談ください。

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詳細はこちら 料金体系オプション SaaS資料 ソフトウェア資料 コミュニティブログ 製品の最新情報 テクノロジー・パートナー
脚注

0自社内調べ

1選択されたオープンソースのコモディティー推論、判断、埋め込みモデルと追加変数の同じセットを使用したIBM独自のデータセットによる3つの一般的なユースケースで、watsonx.data Premiumエディションの検索レイヤーを使用したAIモデル出力の回答の正確性をベクトルのみのRAGと比較した社内テストに基づきます。結果は異なる場合があります。

2 2023年に発表されたwatsonx.dataのVPC時間を正規化した表示料金を、複数の主要クラウド・データウェアハウス・ベンダーと比較した場合。節約効果は、構成、ワークロード、ベンダーによって異なる場合があります。