下流プロセスに影響が及ぶ前にデータの問題を検知して修正
信頼できるタイムリーなデータを提供
IBM watsonx.data integrationは、データ・パイプラインを先見的に監視し、異常を検知し、データ・インシデントを警告し、問題を修復するように設計された高度なデータ・オブザーバビリティー機能を備えています。データ・パイプラインの最適な健全性とパフォーマンスを確保するために、継続的なデータ・オブザーバビリティーを実現します。データ・オブザーバビリティーに投資することで、組織はデータ・リスクを軽減し、生産性を向上させ、データとAIへの投資収益率を最大化できます。
複雑なパイプライン、事前対応的に管理
データ・インシデントの特定に対して、事後対応的なアプローチではなく、先見的な体制を取り入れます。
カスタマイズされた通知と根本原因分析により、パイプラインの問題のより迅速な解決を促進し、関連する利害関係者に即座にアラートを送信します。
データの異常をメタデータからほぼリアルタイムで検出することで、アナリストの分析結果への信頼が高まり、十分な情報に基づいた意思決定と成果の向上につながります。
データ鮮度ルールを実装すると、サービス・レベル契約（SLA）の期間内に更新されていないデータセットを迅速に特定できるようになります。
主要な機能
プロセスとパイプラインの実行期間、データ品質の逸脱、入力と出力の数に関して事前定義されたしきい値を使用して、アラートの構成をカスタマイズできます。重大度に関する詳細を含む、すべてのアラートの統合ビューを閲覧できます。
データ・インシデントが発生した場合、Slack、PagerDuty、Eメールなどの、すでに使用しているツールを使用して、適切なデータ利害関係者にリアルタイムでアラートをルーティングします。
完全な障害履歴とパイプラインの依存関係を追跡、分析して、一貫したパイプライン・オペレーションを実現するための包括的なコンテキストを提供します。
プロセスとパイプラインの実行期間、データ品質の逸脱、入力と出力の数に関して事前定義されたしきい値を使用して、アラートの構成をカスタマイズできます。重大度に関する詳細を含む、すべてのアラートの統合ビューを閲覧できます。
データ・インシデントが発生した場合、Slack、PagerDuty、Eメールなどの、すでに使用しているツールを使用して、適切なデータ利害関係者にリアルタイムでアラートをルーティングします。
完全な障害履歴とパイプラインの依存関係を追跡、分析して、一貫したパイプライン・オペレーションを実現するための包括的なコンテキストを提供します。
参考情報
データ・エンジニアリングの新たな方法、watsonx.data integrationをご紹介します。
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