データ遅延を減らし、信頼できる分析とAIの成果を数分で実現
リクエストからデータ取得まで数分で完了
課題
行動を起こすにはデータが必要ですが、それを手に入れるには、リクエストを送信し、データ・エンジニアリング・チームを待ち、複数の繰り返し作業を行う必要があります。データが増えるにつれて、バックログや複雑さも増え、チームはタイムリーで信頼できるデータを得られず、効果的に行動したり、意思決定したり、競争したりすることができなくなります
解決策
watsonx.data integrationは、エージェント型データ連携機能を使用して、自然言語のリクエストを完全に実行可能なデータ・パイプラインに変換します。エージェントは自律的にデータの連携、準備、管理を行います。信頼でき、分析に適したデータ・セットを数分で提供できます。
メリット
単純なリクエストは、もはや複数のステップや遅延につながることはありません。エージェント型データ連携機能によって、意図を実行可能なパイプラインに変換し、分析可能なデータを数分で提供するため、データ準備を待たずに意思決定を行うことができます。
バッチ・データとストリーミング・データを連携させるには通常、別々のツールと労力が必要になります。エージェント型データ連携がこれを処理するため、データは継続的に利用可能であり、複雑さを増すことなくすぐに使用できます。
データ要求には多くの場合、繰り返しの説明とフォローアップが含まれます。手作業による引き継ぎをなくすことで、必要なものをより早く入手でき、データ・チームが場当たり的な作業に費やす時間を減らし、戦略的な優先事項に多くの時間を費やすことができます。
データは、ガバナンス、オブザーバビリティー、最適化された実行機能を組み込んで準備されています。問題が早期に検知され、性能が自動的に管理され、すぐに使用できる信頼性の高いデータが得られます。
参考情報
ガイドをダウンロードして、AIを活用したデータ連携へのよりスマートなアプローチをご確認ください。
組織はこれまで以上に多くのデータを生成し、保管していますが、ビジネスの速度で信頼できる分析に適したデータにアクセスする能力は依然として一貫していません。
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