医療機関は、信頼できるパーソナライズされた医療支援を行うため、その水準を高めようと熾烈な競争を繰り広げています。医療向け生成AIチャットボットを利用すると、そのスムーズでリアルタイムのセルフサービス・サポートにより患者のエクスペリエンスは向上し、医療専門家は最も必要とされる複雑な治療業務にエネルギーを注力することができます。
AIを活用したソリューションにより、平均処理時間を20%短縮でき、結果として数十万ドルの費用対効果が得られます。
医療消費者の60%が、医療を受ける前に自己負担額について医療提供者に情報を求めたものの、情報を得ることができたのはわずか半数でした。
価格情報を求めた医療消費者の82%は、コストが医療の意思決定プロセスに影響を与えると回答しました。
医療業界が臨床の労働力不足、サービス需要の増加、未処理業務、財政の逼迫に直面している今、watsonx Assistantで構築された医療向けチャットボットのオートメーション・アルゴリズムと高度な自然言語処理(NLP)テクノロジーにより、患者の医療転帰が改善され、臨床医は時間を節約することができます。
予約や検査結果の確認といった単純な作業であっても、わかりにくいインターフェースを操作したり、複数のパスワードを覚えたりする必要があれば、患者にとっては大きな負担となります。医療向けチャットボットを使用すれば、複雑な医療システムとも直感的にやり取りができるようになり、さまざまなプラットフォームからの医療情報が収集され、無用な不満は生じなくなります。
対話型AIを使用して患者の保険適用範囲を迅速に判断することで、コストのかかるサービス提供前の電話確認と作業負担を軽減し、体験が向上しました。このソリューションは、120の医療従事者からの1営業日当たり7,000件を超える音声通話着信を処理しています。
クライアントは注文に関する重要な最新情報を入手できるようになりました。Cardinal社のチームは、テスト・ケースを5日間で立ち上げ、稼動させることに成功しました。
GlaxoSmithKline社は、顧客満足度と従業員の生産性を向上させるため、watsonx Assistantを使用して10カ月間で16の社内外のバーチャル・アシスタントを立ち上げました。