Watson Explorerのテキスト分析機能が、データ・サイエンス・エクスペリエンスで利用できるようになりました。

データの掘り起こしと探索に最適なソリューション

機械学習を使用した証拠に基づくアドバイス

対象分野の専門家が訓練した機械学習機能を使ってアドバイスを提供することで、ナレッジ・ワーカーのスキルを向上できます。既存のワークフロー・システムと円滑に統合し、意思決定をさらに自動化します。

強力な索引付けと検索

適切な情報を正しいタイミングで提供し、従業員とお客様の能力を高めます。 構造化データと非構造化データを、複数のソースにまたがってリアルタイムに検索し、データを知識へと変換します。

コグニティブ・データ・マイニング

コグニティブ・アシスタントを使用して数分で大量の情報を処理します。 大量の非構造化データと構造化データを集約、分析、視覚化することで、意味を抽出し、隠れた洞察やパターンを明らかにします。

オープン・スタンダードの基盤

試用とテストを実施済みのオープン・スタンダードに基づき、次世代の先進分析機能に必要な高い性能と拡張性を提供します。

高度なテキスト分析

大量の非構造化データと構造化データを集約、分析、視覚化することで、意味を抽出し、隠れた洞察やパターンを明らかにし、よりよい意思決定を可能にします。

信頼性の高い性能と拡張性

複数のクラスターにまたがる索引の自動再調整や、索引付けのためにデータをプッシュする機能によって、拡張性の障壁を取り除き、冗長性や信頼性を支援し、クラウド対応のコグニティブ・ソリューションを使用可能にします。

すべてのデータへの統合アクセス

直感的な統合ビューを使用して、安全にすべてのデータを探索します。 高度にカスタマイズされたデータ・ビューを迅速に構築し、コンテキストに合致する結果を参照できます。

ハイブリッド・クラウド・アーキテクチャー

ビジネスに柔軟性と将来性を持たせるために、オンプレミス環境でもクラウド環境でも、データを好きな場所に保管できます。

お客様導入事例

Toyota Financial Services社

Toyota Financial Services社

Toyota Financial Services社がどのようにWatson Explorerを使用して、顧客データを分析し、顧客体験を改善しているのかをご覧ください。

RIMAC社

RIMAC社

RIMAC社がIBMアナリティクスとGBSを使用して、不正行為と情報漏えいにおける数億ドルの損失を検知した方法を説明します。

Swiss Re社

Swiss Re社

Watson Explorerを使用して、Swiss Re社が非構造化データをもっとアクセスできるようにした方法をご覧ください。

Next Steps

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