2025年データ侵害のコストに関する調査 AI関連のデータ侵害の97%はアクセス制御の欠如が原因

適応型アクセス

AI支援のリスクベース認証でユーザーと資産をプロアクティブに保護

オンラインダッシュボード画面とグラフの図

包括的なコンテキストが重要

アクセス制御を効果的に行うには、信頼とリスクのバランスを取る必要があります。IBM Verifyは機械学習とAIを使用して、主要パラメーター(ユーザー、デバイス、アクティビティー、環境、動作)をコンテキスト内で分析し、全体的なリスク・スコアを決定します。

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主な機能

リスクへの適応

VerifyのSoftware as a Service (SaaS)バージョンでは、アクセスポリシーに包括的なAI情報に基づくリスクスコアを適用することにより、スイッチを切り替えるだけでユーザーをリスクからプロアクティブに保護します。リスクの低いユーザーには合理化されたアクセスを許可します。コンテキスト、リスクベース認証(RBA)と適応型アクセスを使用して、リスクの高い状況でのアクセスをブロックまたはチャレンジします。

リスクベース認証 (RBA)
イベントのリスク レベルをモニター

認証アクティビティをフィルターして問題を診断します。ケース管理に送信される高リスク・イベントの詳細を表示し、特定されたリスクを調査します。

特定されたリスク
リスクへの適応

VerifyのSoftware as a Service (SaaS)バージョンでは、アクセスポリシーに包括的なAI情報に基づくリスクスコアを適用することにより、スイッチを切り替えるだけでユーザーをリスクからプロアクティブに保護します。リスクの低いユーザーには合理化されたアクセスを許可します。コンテキスト、リスクベース認証(RBA)と適応型アクセスを使用して、リスクの高い状況でのアクセスをブロックまたはチャレンジします。

リスクベース認証 (RBA)
イベントのリスク レベルをモニター

認証アクティビティをフィルターして問題を診断します。ケース管理に送信される高リスク・イベントの詳細を表示し、特定されたリスクを調査します。

特定されたリスク
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