AI支援のリスクベース認証でユーザーと資産をプロアクティブに保護
アクセス制御を効果的に行うには、信頼とリスクのバランスを取る必要があります。IBM Verifyは機械学習とAIを使用して、主要パラメーター（ユーザー、デバイス、アクティビティー、環境、動作）をコンテキスト内で分析し、全体的なリスク・スコアを決定します。この分析により、より正確でコンテキストに応じた認証の決定が促進され、ビジネスとユーザー・エクスペリエンスの両方をより適切に保護できます。
VerifyのSoftware as a Service (SaaS)バージョンでは、アクセスポリシーに包括的なAI情報に基づくリスクスコアを適用することにより、スイッチを切り替えるだけでユーザーをリスクからプロアクティブに保護します。リスクの低いユーザーには合理化されたアクセスを許可します。コンテキスト、リスクベース認証(RBA)と適応型アクセスを使用して、リスクの高い状況でのアクセスをブロックまたはチャレンジします。
認証アクティビティをフィルターして問題を診断します。ケース管理に送信される高リスク・イベントの詳細を表示し、特定されたリスクを調査します。