概要

包括的なコンテキストが鍵

効果的なアクセス管理を行うには、信頼とリスクのバランスを取る必要があります。 IBM Security™ Verify SaaSソフトウェアは機械学習とAIを使用して、ユーザー、デバイス、アクティビティー、環境、振る舞いといった主要パラメーターをコンテキストで分析し、総合的なリスク・スコアを決定します。 この分析により、より正確で状況に応じた認証の判定が可能となり、ビジネスとユーザーのエクスペリエンスをどちらも適切に保護できるようになります。

リスク・ベースの認証(RBA)

従業員IAMとサービス利用者IAMでの適応型アクセスのユースケースをご覧ください。

継続的な認証

参考情報

適応型アクセスの対話式デモ

ユーザー・シナリオを参照して、リスク・ベースの条件付きアクセスの例をご確認ください。

適応型アクセスのガイド

デジタルIDのリスクとユーザー・エクスペリエンスを同時に最適化する方法をご覧ください。

Forrester社はIBMをRBAのリーダーに選出

IBMのオファリングが「企業のRBAニーズをカバーする堅牢なエンドツーエンド・ソリューション」と評される理由をご覧ください。

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構成ガイドとアプリケーションのヘルプからすぐに開始できます。

脚注

*The Forrester Wave: Risk-Based Authentication、2020年第2四半期