概要
包括的なコンテキストが鍵
効果的なアクセス管理を行うには、信頼とリスクのバランスを取る必要があります。 IBM Security™ Verify SaaSソフトウェアは機械学習とAIを使用して、ユーザー、デバイス、アクティビティー、環境、振る舞いといった主要パラメーターをコンテキストで分析し、総合的なリスク・スコアを決定します。 この分析により、より正確で状況に応じた認証の判定が可能となり、ビジネスとユーザーのエクスペリエンスをどちらも適切に保護できるようになります。
リスク・ベースの認証(RBA)
リスクに適応
AIを活用した総合的なリスク・スコアをアクセス・ポリシーに適用して、スイッチを切り替えるだけで、ユーザーをリスクからプロアクティブに保護します。 リスクが低いユーザーに対しては簡素化されたアクセスを許可します。 リスクが高い状態では、コンテキストに応じたリスク・ベースの認証と適応型アクセスを使用して、アクセスのブロックや、ユーザー確認のための質問を行います。
従業員IAMとサービス利用者IAMでの適応型アクセスのユースケースをご覧ください。
継続的な認証
参考情報
Forrester社はIBMをRBAのリーダーに選出
IBMのオファリングが「企業のRBAニーズをカバーする堅牢なエンドツーエンド・ソリューション」と評される理由をご覧ください。
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構成ガイドとアプリケーションのヘルプからすぐに開始できます。
脚注
*The Forrester Wave: Risk-Based Authentication、2020年第2四半期