性能と効率で選ぶならTurbonomicを選択
ハイブリッド・マルチクラウドのリソース割当てを最適化し、増え続けるコストを削減
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アプリケーション・リソースを効率的に管理する

IBM® Turbonomicを使用すれば、既存のITインフラストラクチャーを自動的に拡張し、低コストでより高いパフォーマンスを実現できます。

【よく分かる】Turbonomic セルフガイド付きデモを試す
より良い顧客体験を構築

インテリジェントな自動化とプロアクティブなリソース管理により、既存のリソースを効率的に拡張し、継続的なアプリケーション・パフォーマンスを確保します。

無駄を減らし、コストを抑える

組み込みのプリエンプティブ分析により、リソースの活用率を最大化し、無駄を最小限に抑え、ROIを向上させることができます。

インフラストラクチャーの効率を向上させる

動的なリソース割り当てにより、コストを管理しながら、既存のインフラストラクチャーを継続的かつ最大限に活用することができます。

複数の環境を管理する

オンプレミス、パブリック、プライベート、ハイブリッド、マルチクラウドのドメインを簡単に統合できるため、オペレーションが簡素化され、パフォーマンスの向上につながります。

オブザーバビリティー、コスト最適化、自動化の連携がもたらすビジネス価値

本レポートをダウンロードして、ハイブリッドクラウドのコスト最適化ツールとアプリケーションパフォーマンス監視(APM)を組み合わせることでどのようなビジネス価値が生み出されるかご確認ください。

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実証された効果

金融、製造から官公庁・自治体までの幅広い業種にわたって、TurbonomicはクライアントのROIとパフォーマンスの向上を支援しています。

Tubonomicの導入事例を見る
↓3.8TB

累積メモリ制限の減少により、毎月45Kの自動リソーシング・アクションを実行

IBM CIO オフィスの事例を見る
5.3倍

アイドル状態のGPUリソースが増え、レイテンシーに影響を与えずにスループットが2倍に

IBM Big AI Models チームの事例を見る
↓30%

VMwareのライセンスコストが削減され、使用率が15%向上

APIS IT社の事例を見る
175K

リソーシングの自動化により、61.9万米ドルの節約を実現

IBM TechZoneの事例を見る

ITインフラストラクチャーの可能性を最大限に引き出す

Turbonomicは、ハイブリッド・マルチクラウド環境全体でアプリケーション・リソースのパフォーマンスを継続的に最適化します。

全体像を把握する アプリケーションからコンテナ、そして仮想化まで、フルスタックのリソースを可視化することで、ITインフラストラクチャーの使用状況とアプリケーション・パフォーマンスのヘルスを包括的に把握できるので、リソース面でより正確でコスト効率の高い意思決定を可能にします。
よりよい意思決定を実現 Turbonomicのスマート分析エンジンを活用して環境を分析し、ボトルネックや問題を事前に防止し、正確なリソースの割り当ての推奨をリアルタイムで行います。
無駄を減らし貴重な時間を節約 自動化されたリソース最適化アクションによってアプリケーションとインフラストラクチャーのパフォーマンスを積極的に向上させ、リソースの使用率を最大化し、無駄を減らします。これにより、ITチームは反復的なタスクに煩わされることなく、イノベーションにもっと集中できるようになります。

全体像を把握する アプリケーションからコンテナ、そして仮想化まで、フルスタックのリソースを可視化することで、ITインフラストラクチャーの使用状況とアプリケーション・パフォーマンスのヘルスを包括的に把握できるので、リソース面でより正確でコスト効率の高い意思決定を可能にします。
よりよい意思決定を実現 Turbonomicのスマート分析エンジンを活用して環境を分析し、ボトルネックや問題を事前に防止し、正確なリソースの割り当ての推奨をリアルタイムで行います。
無駄を減らし貴重な時間を節約 自動化されたリソース最適化アクションによってアプリケーションとインフラストラクチャーのパフォーマンスを積極的に向上させ、リソースの使用率を最大化し、無駄を減らします。これにより、ITチームは反復的なタスクに煩わされることなく、イノベーションにもっと集中できるようになります。

投資からより多くの利益を得る

VMware環境を最適化

仮想マシンの適切なサイジングや、データセンター内のクラスター内およびクラスター間でのワークロードの移動などのアクションを自動化することで、パフォーマンスに影響を与えることなく、仮想マシンの密度を高め、ハードウェアの更新コストとライセンスの必要性を軽減します。

Kubernetesを最大限に活用

アプリケーションの需要とSLOに基づいて自動化されたコンテナのサイズ変更、ポッドの移動、クラスターのスケーリングにより、チームの性能とコスト効率の向上を実現します。

より高いGPU使用率を実現

ハイブリッド・マルチクラウド環境におけるKubernetesでのクラウド・インスタンスのスケーリング、ノードとワークロードの統合を通じて、GPUに接続されたAI/ML/LLMワークロードを動的に最適化し、GPUの有効性を高めます。

クラウドのコストを管理する

パブリック、プライベート、ハイブリッド、マルチクラウドの環境にわたる統合により、リソースが自動的に最適化され、クラウド投資のスマート化とアジリティの向上、弾力性の向上、市場投入までの時間の短縮が実現します。

次のステップ

Turbonomicがアプリケーションの性能を最大限に引き出し、コストを削減する方法をご覧ください。

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