IBM Turbonomic

IT運用を迅速化し、アプリケーション・パフォーマンスを向上させ、クラウド・コストを最小化します。

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動的なITリソース管理で継続的なハイブリッドクラウドの最適化を実現

IBM® Turbonomicは、フルスタックの可視性インテリジェントな自動化AIを活用した洞察など、組織にメリットをもたらす機能を備えた、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドのパフォーマンスとコストを最適化するプラットフォームです。IBMのソフトウェアは、IBM ITオートメーション製品群の一部であり、お客様の環境を構成するさまざまなソフトウェアやプラットフォームと統合できます。

Turbonomicは、重要なアクションをリアルタイムかつ人間の介入なしで継続的に自動化し、スタックのあらゆる層で、コンピュート、ストレージ、ネットワークのリソースを最も効率的な形でアプリケーションと「縫合」します。その結果、クラウド環境へのリソースの過剰な割り当てを回避し、必要なものだけを使用することで、クラウド関連の支出が削減され、投資利益率(ROI)が向上します。

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6月25日(火)IT Leadership Agenda 2024開催

参加無料:複雑化するITインフラ/アプリケーションを効率的に運用するために必要な次の一手、ITの投資の見える化と最適化に向けたヒントを事例とともに検証いたします。

新着情報 経済的効果レポート

顧客企業5社のインタビューとデータを集計し、IBM Turbonomicの3年間の財務的影響を算出した結果をまとめました。

なぜIBM Turbonomicなのか アプリケーションのパフォーマンスを保証

高度な自動化により、アプリケーションとインフラストラクチャーの相互依存性を理解してボトルネックを未然に特定し、パフォーマンスと可用性を向上させるための対策を講じます。

ITリソースをリアルタイムに最適化

アプリケーション対応の分析機能が動的にリソースを最適化し、ワークロードが過不足なく適切な量のCPU、メモリー、ネットワーク、ストレージを使用できるようにします。

コストの最適化

プロセスを自動化し、アプリケーションの調達に伴う手間を省くことで、ITチームは戦略的な優先事項に集中できます。

インフラストラクチャー・チームとアプリケーション・チームの連携

統一されたデータ・モデルにより、インフラストラクチャー、アプリケーション、DevOpsの各チームが連携し、アプリケーションとインフラストラクチャーの健全性をリアルタイムかつ長期的に把握できるようになります。

ハイブリッドとマルチクラウドの管理

特許取得済みの抽象化機能を活用した統合により、お客様のプライベート・データセンターからAWSやAzure、Google Cloudまで、自己最適化されたリソース管理が可能になります。

シームレスな統合

Turbonomicは、組織にある既存のツールをシームレスに統合し、価値実現までの時間を短縮します。

主な機能 フルスタックの可視化

Turbonomicソフトウェアは、重要なアプリケーションをスタックの各層で基盤となるリソースに「縫合」します。仮想マシンやコンテナなどの各エンティティーがどのように各層と連携して影響を与えるかを継続的に分析し、連携を促進して、費用対効果の高いリソースの決定を可能にします。

フルスタックの可視化の詳細はこちら
インテリジェントな自動化

自動化されたアクションにより、プラットフォームは推奨されるリソースの利用に対して事前に取り組むことができます。速度、弾力性、コスト削減などの効果を得ながら、パフォーマンスのリスクを軽減し、クラウドの無駄を排除します。

インテリジェントな自動化の詳細はこちら
AIを活用した洞察

インテリジェントな分析機能により、実用的な洞察を深め、アプリケーションを動的に最適な状態に調整します。カスタマイズ可能な内蔵のダッシュボードは、詳細なリアルタイムのスコアカードを表示します。先を見越した予防措置を的確に実行します。

AIを活用した洞察の詳細はこちら

ユースケース

クラウド・コストの最適化 自動的かつ継続的なクラウドの最適化により、パフォーマンスを維持しながらコストを抑制します。Turbonomicソフトウェアは、アプリケーションの要求をクラウド・リソースにリアルタイムで正確に一致させます。また、クラウド予約も考慮するため、必要な場合にのみリソースを追加購入することも可能です。 クラウド・コストの最適化はこちら

クラウド移行計画 Turbonomicソフトウェアは、直感的なクラウド移行計画を提供し、クラウドファースト、ハイブリッド、マルチクラウドのいずれに移行する場合でも、シンプルかつ迅速にクラウド移行を完了できます。ワークロード、移行先、割引価格とライセンス設定を選択するだけで、Turbonomicソフトウェアが、クラウド・サービスのニーズに合わせて最適化された、費用対効果の高い計画を立案します。 クラウド移行計画の詳細はこちら
データセンターの最新化 ワークロードをクラウド・プラットフォームに移行して弾力性を高める場合でも、データセンターをそのままにしておく必要はありません。Turbonomicソフトウェアを使用すると、自動化されたアプリケーション・リソース管理により、データセンターを最大限に活用するために必要な最適化を実現できます。 データセンターの最新化はこちら
FinOpsの運用 パブリッククラウドへの支出が増加する中、FinOpsは、クラウド・コンピューティングのコスト最適化を目指す企業のクラウド・コスト管理アプリケーションとして注目が高まっています。FinOpsエンジニアリング・チームは、Turbonomicプラットフォームを使用してFinOpsを安全に自動化し、組織のワークフローに組み込めます。これにより、クラウド・チームとITOpsチームはクラウド支出を削減し、投資利益率を高めることができます。 FinOpsの自動化の詳細はこちら
Kubernetes環境の最適化 コンテナ化は、ビジネスの速度を向上し、アプリケーションの伸縮性のメリットをどこからでも享受できるよう支援します。しかし、複雑さを制御し、サービス・レベル目標(SLO)を達成することは困難です。Turbonomicソフトウェアは、適切なリソースの割り振りを適切なタイミングで自動的に決定することにより、プロセスを簡素化します。これにより、基幹業務に関わるアプリケーションがSLOを満たすために必要なリソースを確保できます。Turbonomicは、Kubernetesのすべてのアップストリーム・バージョンに対応しています。 Kubernetesの最適化の詳細はこちら
持続可能なITの導入 持続可能性(サステナビリティー)な社会を実現する簡単な方法として、IBM Turbonomicソフトウェアは、アプリケーション・リソースをインテリジェントに管理し、クラウドとデータセンターの消費を削減し、二酸化炭素排出量を大幅に削減することで、お客様の持続可能性の目標の達成に貢献します。 持続可能なITの詳細はこちら
料金体系

デジタル変革を実現するために、Turbonomicプラットフォームは、重要なアプリケーションが常に安定したパフォーマンスを発揮できるよう支援します。簡単操作の見積もりツールを使用して、Turbonomicの料金をご確認ください。

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お客様事例 アプリケーションのパフォーマンスを確保しながら200万米ドル以上を節約

100年にわたってヘルスケア業界をリードしてきたProvidence社は、Turbonomicと提携してクラウド・インフラストラクチャーへの画期的な移行を行いました。新型コロナウイルス感染症などの課題がある中、Azureに移行して200万米ドル以上を節約しました。この連携により継続的なイノベーションが促進され、医療介護の供給を立て直すことができました。

クラウド環境の効率を45%向上

Carhartt社のITチームは、Turbonomicを使用して自社のハイブリッドクラウド・インフラストラクチャーを最適化し、ブラック・フライデーのアクセス急増問題に取り組みました。VM配置の自動化によってパフォーマンスが15%向上し、現在は100%のパブリッククラウドへのシームレスな移行を計画中です。

1カ月で228GBのメモリーを再利用

BBC Studios社は、パフォーマンスの問題とリソースの競合に直面していましたが、Turbonomicに活路を見い出しました。同社の1,000ものVM環境にあった問題が解決され、Turbonomicのフルスタックの可視性と自動化オペレーションにより、苦情とダウンタイムの削減に成功しました。

クラウド運用を再考する:各業界のお客様が、AIによるシステムの自動最適化で、どのように成果を挙げているかご覧ください。
IBM TurbonomicがG2、PeerSpot、TrustRadiusで最優秀賞を受賞
研修と参考情報 Turbonomic教育プログラム

IBM Turbonomicプラットフォームを最適化するために、迅速な学習を目的とした研修コースをご利用ください。

Turbonomic資料

Turbonomicプラットフォームのすべてのバージョンの資料を確認できます。

Turbonomicユーザー・コミュニティー

最適な手法について意見を交換し、技術的な質問への回答を入手できます。

Turbonomicを始めましょう

安全にコストを削減しながら、アプリケーションのパフォーマンスを継続的に改善する方法を紹介します。

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