業界の専門家によるインサイトとIBM Turbonomicの認証済みユーザーのレビューに基づくPeerSpotの独自レポートをお読みください。
クラウド時代の最大の教訓のひとつは、クラウドの導入による経済的メリットは、それを実現した者にもたらされるということです。クラウド単体では、アプリケーションのパフォーマンス向上や財務上のリターンは望めません。実際、クラウド管理者が精力的に取り組まない場合、逆のことが起こり得ます。クラウドの複雑さを管理するプロセスが手動であると、大規模な最適化が叶わないという点が問題です。
クラウドの最適化プロセスを効果的に導くには、オートメーションが必須です。最近登場したAI駆動型のクラウド最適化ソリューションには、そのような機能が含まれています。このレポートでは、IBM Turbonomicプラットフォームを使用するPeerSpotのメンバーが、クラウド最適化ソリューションを選択するためのベスト・プラクティスについて議論します。PeerSpotのメンバーの見解では、適切なソリューションとは、アプリケーションのパフォーマンスを最優先し、オートメーションを活用し、Kubernetesをサポートし、ITの生産性を向上させ、クラウド・コストを削減するものであると定義されます。
クラウド資産リソースの監視と最適化に関わる人的リソースの時間とコストが30～35％削減
Microsoft Azureで年間300万米ドル以上を支出する組織がクラウド・コストを削減
オートメーションの導入により、複雑なパブリッククラウド資産のプロビジョニングと管理に要する専任管理者数が46名から4～5名に削減
クラウド導入の加速化により俊敏性や市場投入までのスピードが向上する一方で、コストや組織に関する一般的な課題も発生します。
アプリケーションこそがビジネスの原動力です。最高のパフォーマンスを維持しながら、クラウド・アプリケーションの提供に要するコストを安全に削減する方法をご覧ください。
卓越したオートメーション技術により、クラウドおよびアプリケーション・チームが優位性を獲得し、人的なトラブルシューティングの必要性を劇的に減らす方法をご覧ください。
最高のクラウド最適化ソリューションは、予測的かつ安全にコストを削減し、チームの生産性を大幅に向上させます。