IBM Streams

IBM Garage™

ビジネス上の課題当社のチームと共同イノベーションし、よりスマートなハイブリッドクラウドおよび AI ソリューションを設計します。

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リアルタイムの意思決定のためのリアルタイム分析

IBM® Streams を使用して、データを理解して、急速に変化する量と種類を洞察に変えます。Streams は、非構造化テキスト、ビデオ、オーディオ、地理空間、センサーなどの幅広いストリーミングデータを評価し、組織が機会とリスクを発生時に特定できるように支援します。

Streams を、オープンで拡張可能なアーキテクチャー上に構築された他のIBM Cloud Pak® for Data機能と組み合わせます。データサイエンティストがストリームフローに適用するモデルを共同で構築できるようにするとともに、大量のデータをリアルタイムで分析できるようにします。データに基づいて行動し、真の価値を導き出すことがこれまでより簡単になりました。

機能

開発支援

豊富な Eclipse ベースのビジュアル IDE により、ソリューションアーキテクトはアプリケーションを視覚的に構築したり、Java™、Scala、Python などの使い慣れたプログラミング言語を使用したりできます。

豊富なデータ接続

データエンジニアは、構造化、非構造化、ストリーミングを問わず、事実上あらゆるデータソースに接続し、Hadoop、Spark、その他のデータインフラストラクチャと統合できます。

分析と可視化

機械学習、自然言語、時空間、テキスト、音響などの組み込みドメイン分析により、適応型ストリームアプリケーションが作成されます。

お客様事例

Verizon

何百万もの顧客エクスペリエンスの最適化を目指して、Verizon は IBM と IBM Streams を利用してコグニティブカスタマーエクスペリエンスプラットフォームを構築しました。

Medtronic

日常の糖尿病管理を容易にするために、Medtronicは IBM と協力して、リアルタイムで実用的な血糖値の洞察と予測を提供するソリューションを構築しました。

IBM Streamsに関する FAQ

この製品に関してよくある質問への回答をご覧ください。

IBM Streams は、米国政府と IBM Research の共同プロジェクトとして開発された、最高のストリーミング分析エンジンです。

プロジェクトの目標は、あらゆるタイプのデータを可能な限り高速に処理し、スケーラブルなアーキテクチャを持つことでした。IBM Streams は 2009 年に初めて商用利用可能になりました。それ以来、複数の政府および民間業界の顧客が、重要なリアルタイムのユースケースに Streams を選択してきました。

必要なデータの量が急激に増加するにつれ、世界中の企業はイベントにリアルタイムで対応するというプレッシャーをますます受けています。例として。ソーシャルネットワーク、モノのインターネット、天気予報アプリで生成されたデータを見てみましょう。IBM Streams は、The Weather Company (IBM) の「ファブリック」の重要なコンポーネントとしても採用されています。

まずは、 streamsdev で公開されている IBM Streams 入門ラボを修了するのが一番です。