データに裏付けられたガバナンスで公共の信頼を強化
官公庁・自治体の機関は、IBM® SPSS Statisticsを利用して、公共サービスを改善し、市民の満足度を高め、リソース配分を最適化しています。複雑なデータセットを分析し、有意義な洞察を抽出し、情報に基づいたポリシー決定を行うのに役立ちます。社会プログラムの影響の評価や不正行為の検知から、公共部門の需要予測や法執行ストラテジーの改善まで、このソリューションは正確性を実現し、説明責任を促進します。IBM SPSS Statisticsを活用することで、官公庁・自治体は政策の有効性を高め、経済計画を強化し、透明性の高いガバナンスを確保できるため、地域社会や市民に測定可能なメリットをもたらすことができます。
応用
予測モデリングを使用して、過去のサービス使用パターンを分析し、公共サービスに対する将来の需要を予測できます。回帰分析などの手法を活用することで、官公庁・自治体は、公衆衛生、公共交通機関、緊急対応など、どの分野でリソースの増加が必要になるかを予測できます。官公庁・自治体のデータを使用して洞察を導き出し、ワークフローを合理化し、人員とインフラストラクチャー全体の予算配分を最適化することで、資源不足を防ぎます。
ユーザー行動分析およびクラスター分析や決定木などのセグメンテーション手法を適用して、官公庁・自治体によるデジタル・サービスの導入に影響を与える要因を明らかにします市民との関わりに関するデータ、人口統計、サービス利用傾向を分析することで、デジタル環境におけるエンゲージメントの主要な要因や導入の障壁を特定しやすくなります。このデータ駆動型のアプローチにより、アクセシビリティが向上し、モダナイゼーションを促進するために的を絞ったアウェアネス・キャンペーンを実施できます。
官公庁・自治体による過去の支出パターン、経済指標、プログラムの支出実績を調査することで、将来の予算ニーズを予測するための時系列分析を活用できます。ARIMAモデルや指数平滑法などの手法を用いることで、季節的な傾向や財政の長期的変化を明らかにし、正確な予算予測が可能になります。これにより、先を見越した予算計画が実現し、財務の不確実性が軽減されます。
ロジスティック回帰と多変量解析を使用して、コミュニティの成果に対する政府の政策の有効性を評価します。政策介入と主要な社会経済指標（雇用率、医療へのアクセス、犯罪削減など）との関係を調べることにより、政策の影響を定量化し、エビデンスに基づく評価の幅広い導入を促進できます。