IBM SPSS Statisticsバージョン 31の今後の展望をご覧ください

IBM SPSS Statisticsの強力な主要機能を深く掘り下げることで、業種を問わずデータの潜在能力を最大限に引き出すことが可能になります。これにより、複雑な分析を簡単に簡素化し、将来の傾向を正確に予測し、市場に関する深い洞察を得ることができます。

IBM SPSS Statisticsの主要な機能が、データの複雑さに直接対処し、不確実性を予測し、市場の理解を深める方法をご覧ください。

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近接マッピング

多要素のつながりを視覚化し、隠れた集団性と関係を発見。

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距離相関

データを包括的に理解するために、すべての関係タイプ(線形&非線形)を発見します。

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時系列フィルタリング

トレンドを明確に特定し、将来の予測を改善します。

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高度な統計分析

複雑なデータの詳細な分析を可能にします。準備を簡素化し、カスタム・テーブルを作成し、高度な方法を活用して複雑な関係や傾向を明らかにします。

Advanced Statistics Bootstrapping Data Preparation Custom Tables

予測モデリングと回帰

回帰モデルや、ニューラル・ネットワーク、デシジョン・ツリーのような高度なモデルによる正確な予測を活用します。成果を最適化し、顧客を効果的に絞り込み、キャンペーンのROIを最大化します。

Regression Decision Trees Forecasting Neural Networks

市場調査モデリング

複合的な市場データを分析し、複雑なサンプルを処理して信頼性の高い結果を得ます。コンジョイント分析とカテゴリー分析を適用して、消費者の嗜好や市場セグメントに関する深い洞察を得ます。

 

Complex Samples Missing Values Conjoint Exact Tests Direct Marketing Categories
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