概要

IBM® SPSS® Neural Networksは、非線形データ・モデリングを使用して、複雑な関係を発見し、データからより大きな価値を引き出します。 Multilayer Perceptron(MLP)またはRadial Basis Function(RBF)を利用できます。 条件を設定(トレーニング・ストッピング・ルールとネットワーク・アーキテクチャーを管理)することもプロシージャーに選択させることもできます。 変数の重み付けに影響を与え、ネットワーク・アーキテクチャーの詳細を指定します。 モデル・トレーニング・タイプを選択し、グラフとチャートを使用して結果を共有します。

このモジュールは、オンプレミスのSPSS Premiumエディションと、サブスクリプション・プランの「予測と決定木」アドオンに含まれます。

主要な機能

非線型プロシージャー

Multilayer Perceptron(MLP)またはRadial Basis Function(RBF)から選択できます。 いずれもフィードフォワード・アーキテクチャーを使用します。そのため、データはノードの隠れた層を通って、入力ノードから出力ノードにのみ移動します。

ネットワークの可視化

従属変数、入力ユニットと出力ユニットの数、隠れた層とユニットの数、有効化機能など、ニューラル・ネットワークに関する情報が視覚的に表示されます。

グラフィカル形式での表示

結果を表またはグラフのどちらで表示するかを選択できます。 オプションの一時変数を有効なデータ・セットに保存できます。 将来のデータをスコア化するためにXMLファイル形式でモデルをエクスポートできます。

プロセスの制御

従属変数を指定します。これは、スケール型変数、カテゴリー型変数、2つの組み合わせのいずれでも指定できます。 データ・セットの分割方法、使用するアーキテクチャー、分析に適用する計算リソースを選択して、各プロシージャーを調整します。

他のプロシージャーとの組み合わせ

従来型の統計技法でニューラル・ネットワークの結果を確認します。 市場調査、データベース・マーケティング、財務分析、運用分析、医療といった多くの分野で、より明確な洞察を得ることができます。

製品イメージ

技術的詳細

ソフトウェア要件

  • オンプレミスの場合:   Premiumエディションを購入する。
  • サブスクリプション・プラン: 「予測と決定木」アドオンを購入する。

ハードウェア要件

  • プロセッサー: 2GHz以上
  • モニター: 1024*768以上
  • メモリー: 4GBのRAMが必要、8 GB以上のRAMを推奨
  • ディスク容量: 2GB以上

Next Steps

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