IBM SPSS Modelerは、データサイエンティストの運用タスクを高速化することで、企業の価値実現までの時間を短縮できるように設計された、最先端のビジュアル・データサイエンスおよび機械学習（ML）ソリューションです。世界中の組織がデータの準備と検出、予測分析、モデル管理とデプロイメント、およびデータ資産を収益化するためのMLに使用しています。
IBM SPSS Modelerは、クラウドやオンプレミスなどのあらゆる場所で予測モデルを構築して実行できる、コンテナ化されたデータとAIのプラットフォームであるIBM Cloud Pak for Data内でも利用できます。
- 予測プロセスを迅速に既存業務に展開
- グラフィカルで分かりやすい操作
- プロセスを容易に共有・展開が可能
9月27日（金）までにサブスクリプション12カ月（自動更新）でご契約いただくと、もれなく関連書籍をプレゼント
料金体系はこちら
GUIベースのデータサイエンスと機械学習アルゴリズムから始めます。
プログラマー、非プログラマー、アナリストを支援します。
小さく始めて、エンタープライズ・クラスのセキュリティとガバナンスに拡張します。
SPSS Modelerは、正確な予測モデルのために、データを最適な形式に自動的に変換します。ほんの数回クリックするだけで、データの分析、修正の識別、フィールドの選別、新しい属性の抽出を導き出します。
Scikit-learnやTensorFlowからIBM SPSS Modelerまで、最も一般的な機械学習フレームワークからモデルを保存して、展開します。
IBM SPSS Modelerの強力なグラフィックス・エンジンを活用して、効果的な洞察を生み出します。スマートチャート推奨機能で、数十のオプションの中からデータに最適なチャートを見つけるので、説得力のあるビジュアルで、洞察ををすばやく簡単に共有できます。
SPSS Modelerが提供する直感的なグラフィカル・インターフェースは、ストリーム内のデータ・マイニング処理を可視化します。分析者と業務ユーザーは専門知識と業務知識をプロセスに追加できます。
SPSS Modelerは、決定木分析（デシジョン・ツリー）、ニューラル・ネットワーク、回帰モデルをサポートしています。ARMA、ARIMA、指数平滑法を利用できるようになりました。予測変数と外れ値検出を用いた伝達関数、アンサンブルと階層モデルのメリットも受けます。ベクター・マシンと時間的因果モデリングをサポートをします。時空間予測には時系列と空間ARを採用します。敵対的生成ネットワーク（GAN）と強化によって、ディープ・ラーニングも可能です。
IBM SPSS Modelerによって、R、Python、Spark、Hadoopを使って、分析力を増強できます。 これらのテクノロジーを拡張、補完することで、制御下に保ちながら、より高度な分析を行えます。
製品を最大限活用いただけるよう、便利な使い方やヒント集、セミナーの案内や過去のユーザー・イベント資料をまとめています。
製造系のデータの分析でSPSS Modelerを活用する場合のハンズオン・コンテンツです。
IBM SPSS Modelerをお使いのデータ分析者が語る、好評のブログ・シリーズです。