主要な機能
ランタイム分離による安全性の高いマルチテナント・サポート
認証、許可、ランタイム分離により、複数ユーザー/グループに対するセキュリティー機能が充実したサポートを提供します。 また、共有リソースに複数のアプリケーション、フレームワーク、サービス（Spark、Python、Anaconda、Dask など）も含まれています。
自動化された、動的なハイブリッドクラウド・バースティング
ポリシーとワークロードの要求に基づいて、オンプレミス・ホストとクラウド・ホストのハイブリッド・ミックスをサポートして、クラスターに対してリソースを自動で追加/削除します。
一元的な管理とモニタリング
スケールアウトの分散インフラストラクチャーで管理を簡素化します。
Sparkとアプリケーションのライフサイクル管理の簡素化
安全なマルチテナント・プラットフォーム上で、Sparkを始めとする計算フレームワーク/計算サービスの複数のバージョンを同時に実行します。
統合されたSparkディストリビューション
統合されたSparkディストリビューションにより、Apache Sparkの導入と保守を容易にします。
動的リソース共有
アプリケーションが必要とする計算リソース/メモリーの量に応じて、リソースを柔軟に割り振りながら、計算およびストレージのインフラストラクチャーの独立したスケーリングを使用します。
お客様ご相談窓口
初期費用やお客様の要件に合わせた構成についてもご相談可能です。
ビジネスでのデータ / AI 活用のご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。