既知および未知の脅威に取り組むAI搭載の自動化エンドポイント・セキュリティー・ソリューションについてご紹介します。

最新のMITRE Engenuity ATT&CK Evaluationsで、QRadar EDRのすぐに使えるリアルタイムのエンドポイント検知機能がどのように評価されたかをご覧ください。

ESGは、AIと機械学習 (ML) を活用して、エンドポイントに対する脅威を検知して軽減するQRadar EDRの能力を評価しました。

水管理施設では、QRadar EDR（旧ReaQta）使用して極めて巧妙なサプライチェーン攻撃を追跡しています。

国際的な海運会社では、衛星接続が制限されている船舶に、自動化されたエンドポイント・セキュリティーを導入しています。

主要な国際空港では、QRadar EDR（旧ReaQta）を使用して、航空管制ネットワーク内のマルウェアを追跡しています。

Log4jの脆弱性（「Log4Shell」）は、過去最悪のソフトウェアの欠陥の一つと考えられています。Apache社は、2021年12月にこの欠陥にパッチを適用しましたが、セキュリティーチームにとっては、依然として懸念事項となっています。実際に、未だに最も悪用されているセキュリティ脆弱性の一つです。

効果的なエンドポイント・セキュリティー・ソリューションは、サイバー・セキュリティー・チームが弱点を特定するのに役立ちます。

ランサムウェア攻撃の展開にかかる平均時間は、2019年の2か月以上から2021年には4日弱まで短縮しています。

IBM Security QRadar EDR（旧ReaQta）が、LockBit 3.0などの既知および未知のランサムウェアの脅威からのビジネスの保護するのにどう役立つかをご覧ください。

攻撃速度が加速する中、組織の対応と修復計画にオートメーションを組み込むことの重要性が増しています。

AIとオートメーションを活用した、プロアクティブなサイバーセキュリティ・アプローチが必要である理由を理解しましょう。

QRadar EDRは、オートメーションと使いやすいダッシュボードを組み合わせて、アナリストのワークロードを最小化し、エンドポイントの異常な振る舞いを検出し、脅威をほぼリアルタイムで修復する、エンドポイントでの検知と対応（EDR）能力を備えたソリューションです。

エンドポイントでの検知と対応などのサイバー・セキュリティー・ツールは、ハッカーに対する防御の強化を目指す企業にとってますます重要になっています。

QRadar EDRがAIとオートメーションでサイバー攻撃からエンドポイントを保護し、異常を検出し、ほぼリアルタイムで攻撃に対応する方法をご覧ください。

効果の高いエンドポイントでの検知と対応（EDR）ソリューションを追加することで、ワークロードが軽減され、アナリストが重要な作業に集中できるようになり、コントロールを維持できます。

サイバー・キル・チェーン全体で攻撃を100%検出し、あらゆる攻撃段階を完全に可視化する方法を学べます。

最新のEDRソリューションの主要要素を評価する際に尋ねるべき質問と着目すべき点について説明します。