サイバー攻撃からエンドポイントを保護し、ほぼリアルタイムで異常な振る舞いを検知し、修正します。
既知および未知の脅威に取り組むAI搭載の自動化エンドポイント・セキュリティー・ソリューションについてご紹介します。
最新のMITRE Engenuity ATT&CK Evaluationsで、QRadar EDRのすぐに使えるリアルタイムのエンドポイント検知機能がどのように評価されたかをご覧ください。
ESGは、AIと機械学習 (ML) を活用して、エンドポイントに対する脅威を検知して軽減するQRadar EDRの能力を評価しました。
水管理施設では、QRadar EDR（旧ReaQta）使用して極めて巧妙なサプライチェーン攻撃を追跡しています。
ある国際海運会社は、衛星接続が制限されている船舶に、自動化されたエンドポイント・セキュリティーを導入しています。
主要な国際空港では、QRadar EDR（旧ReaQta）を使用して、航空管制ネットワーク内のマルウェアを追跡しています。
IBM QRadar EDRにより、実世界のランサムウェアや次世代のサイバー攻撃からどのように保護されるかをご覧ください。
Log4jの脆弱性（「Log4Shell」）は、過去最悪のソフトウェアの欠陥の一つと考えられています。Apache社は、2021年12月にこの欠陥にパッチを適用しましたが、セキュリティーチームにとっては、依然として懸念事項となっています。実際に、未だに最も悪用されているセキュリティ脆弱性の一つです。
効果的なエンドポイント・セキュリティー・ソリューションは、サイバーセキュリティー・チームが弱点を特定するために役立ちます。
ランサムウェア攻撃の展開にかかる平均時間は、2019年の2か月以上から2021年には4日弱まで短縮しています。
IBM QRadar EDR（旧ReaQta）が、LockBit 3.0などの既知および未知のランサムウェアの脅威からビジネスを保護するのにどう役立つかをご覧ください。
攻撃速度が加速する中、組織の対応と修復計画にオートメーションを組み込むことの重要性が増しています。
AIとオートメーションを活用した、プロアクティブなサイバーセキュリティ・アプローチが必要である理由を理解しましょう。