ユーザビリティーを維持しながら、コンテキストを意識した一貫性のあるマスキング
概要
手作業による編集（マスキング）を必要としない、信頼性の高いコンプライアンスに準拠したデータ
データ保護では、機密情報を利用可能な状態に保ちながら、匿名化する必要があります。IBM Optimは、ポリシー主導型のコンテキスト認識マスキングを適用して、データ形式と参照整合性を維持しながら機密情報を保護します。組み込みのプライバシー・コントロールは、データ漏洩のリスクを軽減し、データ主権をサポートするとともに、進化する規制へのコンプライアンスを自動化します。
このアプローチにより、ハイブリッド環境全体でガバナンスが確立された、コンプライアンスに準拠したデータ利用を支える信頼できるデータ・セットを実現できます。
機能
ポリシー主導型のデータ保護
ユーザー定義の関数を使用してデータベース内のデータをマスクし、保存データを保護します。カスタム・マスキング形式を含む複数のマスキング・オプションを一元化されたポリシー・エンジンで活用し、コンプライアンスに準拠した安全なデータ利用を実現します。
元のデータ形式、関係、ビジネス・コンテキストを保持して、参照整合性とデータのユーザビリティーを維持します。手作業による編集（マスキング）を行うことなく、本番環境のようなマスクされたデータ・セットを作成します。
アプリケーション、データベース、データレイク全体に一貫してマスキング・ポリシーを適用して、非本番環境の機密データを保護し、データ漏洩のリスクを最小限に抑え、規制コンプライアンスを確保します。
ユースケース
組み込みのセキュリティーとプライバシー
コンテキスト、関係性、ユーザビリティーを維持しながら、AI/MLトレーニング用に現実的なマスクされたデータを提供します。機密情報を公開することなく、モデル開発を加速し、信頼できるAIの成果を実現します。
組み込みのプライバシー・コントロールにより、非本番環境と外部環境でデータを安全に共有、利用できます。データのユーザビリティーを維持し、データ漏洩のリスクを軽減しながら、チーム間のコラボレーションを促進します。
進化する規制要件やデータ主権要件に対応しながら、ポリシー主導型のプライバシー・コントロールを通じてGDPR、HIPAA、SOX、PCI-DSSへの準拠を自動化します。安全なアクセスと監査証跡を通じてガバナンスを強化します。
参考情報
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