飛行機、自動車、トラック、バス、列車など、輸送機関や輸送組織は、複雑で高パフォーマンスな輸送資産に依存して、組織（そして世界）を動かしています。コストを抑えながら、管理プロセスや資産インベントリーを監視、管理、維持する優れた方法を見つけることは、すべての人の安全確保につながります。
IBM Maximoは、運輸・旅行業界における意思決定プロセスに役立つ資産管理システムです。企業資産管理（EAM）および設備パフォーマンス管理（APM）にIoTやAIを導入することで、ライフサイクルを延ばし、問題を予測するだけではなく、診断精度を高め、運輸業界の取り組みを実行し、厳しい運輸省（DOT）規制要件を満たします。鉄道保守管理者が、リアルタイム・データが常時更新されるロールベースのダッシュボードを利用し、重要な作業指示を一元管理し、差し迫った障害を未然に防ぐ方法をご覧ください。
このクリックスルー・デモでは、輸送資産資産管理の3つのユースケース（キャンペーン、修理注文、保証管理）について説明します。
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メンテナンスおよび修理データと機械学習による直感的に理解できる視覚化を単一の輸送資産管理システムで統合することで、KPIを追跡し、資産の故障を予測して、ダウンタイムを回避します。
AIを活用した資産の遠隔監視モジュールと目視検査をローコードまたはノーコードで既存の運用機能に追加できます。
リアルタイムのデータと分析の活用で資産の稼働時間と寿命を向上させ、コスト削減や使用率の改善と併せて収益を拡大します。
サウジアラビアのRiyadh Airports Company社はMaximoを搭載した輸送資産管理ソフトウェアの活用で空港の保守効率を向上させ、関連する事務手続きの80％以上を削減しました。
Downer社とIBMは、オーストラリアの軽量・重量鉄道システムの乗客が安全、確実、快適に、そしてより持続可能な移動を続けられるよう、スマートな予防保守を活用しています。
効率を高めて遅延を最小限に抑えるために資産管理を駆使することで、スキポール空港ではさらなる柔軟性、サービス、快適さを顧客に提供できるようになりました。