飛行機、自動車、トラック、バス、列車など、あなたの組織は、複雑で高性能な輸送資産に依存して、組織(そして世界)を動かしています。コストを抑えながら、輸送資産を監視、管理、維持する優れた方法を見つけることは、すべての人の安全確保につながります。
IBM Maximo ソリューションは、IoTとAIを活用したエンタープライズ資産管理(EAM)と資産パフォーマンス管理(APM)のための機能で、あらゆる輸送資産の寿命延長、問題の予測、厳しい規制要件への対応を支援します。この短いデモでは、鉄道保守管理者が役割ベースのダッシュボードを使用してスムーズなオンボーディング・エクスペリエンスを作成し、将来の障害を防いでいる方法を紹介します。
保守と修理のデータを機械学習による直感的な視覚化と組み合わせ、KPIを追跡し、資産の故障を予測・予防します。
AIを活用した資産の遠隔監視と目視検査をローコードまたはノーコードで既存の運用機能に追加できます。
リアルタイムのデータと分析の活用で資産の稼働時間と寿命を向上させ、コスト削減や使用率の改善と併せて収益を拡大します。
サウジアラビアのRiyadh Airports Company社はMaximoの活用で空港の保守効率を向上させ、関連する事務手続きの80%以上を削減しました。
Downer社とIBMは、オーストラリアの軽量・重量鉄道システムの乗客が安全、確実、快適に、そしてより持続可能な移動を続けられるよう、スマートな予防保守を活用しています。
効率を高めて遅延を最小限に抑えるために資産管理を駆使することで、スキポール空港ではさらなる柔軟性、サービス、快適さを顧客に提供できるようになりました。