AIをIBM Db2 for z/OSに統合することによる運用の生産性向上について説明します。
IBM Z上の重要なビジネス・アプリケーションにAIを組み込む

AIの投資収益率の最大化は、運用プロセスのSLAに影響を与えずに、すべてのトランザクションをリアルタイムでスコア/推論できるかによって決まります。
どのようなデータサイエンス・ツールも、モデルの構築に役立ちます。しかし、コアとなる大量のビジネス・アプリケーション内の実動環境にAIモデルを導入することは、依然としてデータサイエンスの最重要課題です。
IBM Machine Learning for z/OSは、AIをIBM Z上のトランザクション・アプリケーションに投入します。 ただちに、機械学習モデルとディープラーニング・モデルをトランザクション・アプリケーションに組み込み、リアルタイムの洞察を提供します。 運用処理SLAへの影響を最小限に抑えてすべてのトランザクションを推論し、 妥協のないAIを実現します。
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メリット

柔軟性
ご使用のプラットフォーム上でモデルを開発し、トランザクション・アプリケーション内にすぐに導入します。

トランザクション方式
最適な結果を得るために、すべてのトランザクションをリアルタイムでスコア/推論します。

効率性
運用プロセスに影響を与えることなく、 AIモデルをコスト効率よく導入します。
主要な機能
- 柔軟なモデル作成
- 生産性の向上
- 企業に対応したAIモデルの導入
- モデルの精度向上
- 実動対応の機械学習
- クイック・スタート・ソリューション・テンプレート