概要
データサイエンスでビジネスの意思決定を変革
IBM ILOG CPLEX Optimization Studioは、意思決定最適化テクノロジーを使用して、ビジネスの意思決定を最適化します。さらに、意思決定者のニーズに即した最適化モデルを迅速に開発および実装することで、ビジネス成果を大幅に改善する実用的なアプリケーションを構築し、意思決定のスピードと質の向上を図ります。
どのような手法が用いられるのでしょうか。IBM ILOG CPLEX Optimization Studioは、数理計画法と制約プログラミングを使用して、ソルバーベースの意思決定の最適化モデルを迅速に開発・実装し、数理的手法を用いてビジネスにおける課題解決および意思決定の促進に導きます。
メリット
月次と年次のサブスクリプションで利用できる、開発者向けオプションを使用して、15分以内で開始できます。
直感から事実に基づいた意思決定へ
ビジネスの問題を最適化モデルに変換して、実績のある最適化ソルバーを使用して解決します。
幅広い最適化問題の解決
CPLEX OptimizerやCP Optimizerなどの強力なソルバーを使用して、数理計画法、制約プログラミング、制約ベースのモデルを解明します。
実装方法の選択
オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの実装オプションから選択して、数理計画法および制約プログラミングを使用した処方的分析を適切に提供します。
優れた成果を実現
IBM ILOG CPLEX Optimization Studioを使用すると、重要な情報の割り振りを改善して、運用コストを削減することができます。
スポットライト
柔軟な開発オプション
柔軟な開発オプション
最適化プログラミング言語（OPL）を使用してモデルを作成できます。APIでモデルを直接作成したい場合は、C、C++、Java、C#、PythonのAPIを使用することもできます。
エンドツーエンドのソリューション
エンドツーエンドのソリューション
IBM SPSS Modelerの分析エンジンとの統合、クラウドで最適化アルゴリズムを実行する機能、直感的なユーザー・インターフェースでのユーザー連携と強力な視覚化により、複雑な課題を解決します。
製品のハイライト
IBM Decision Optimization for IBM Watson® Studio
IBM Decision Optimizationは、IBM Cloud Pak® for Data内でも利用できます。AI搭載の最適化モデリング機能を実現する統合環境であるIBM Watson Studio内で、最適化と機械学習を組み合わせることができます。
製品イメージ
スケジューリング
OPL IDEとガント・チャートでのスケジューリング
CPLEX Optimization Studioでスケジューリングの問題を解決するために、OPL言語はスケジューリング固有の言語構造を多数提供します。 また、ユーザーはIDE内のガント・チャートに結果を表示することもできます。
コード・アシスト
OPL IDEでのコード・アシスト
IDEでは、最適化プログラミング言語（OPL）が抽象構文ツリーによって強化されます。これにより、指定された要素をテキストとして、または特定の属性を持つものとして検索、置換、認識することができます。
実行構成
ローカルでのOPL実行構成の実行
特定のモデルを解決するには、ユーザーは、モデルとデータ・ソースで構成される実行構成を作成する必要があります。 実行構成を右クリックして、メニューから「実行」を選択します。
お客様の声
CPLEX Optimization Studioは非常に俊敏性が高く、あらゆるシナリオに対応できます。 この製品の活用によって、当社はより適切な意思決定を行うことが可能となり、将来に備えることができます。
Nevzat Çakmak氏
プロジェクト・マネージャー
ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş.社
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