すべての環境にわたる構造化データと非構造化データの正確かつスケーラブルな統合検出と分類
IBM Guardium Discover and Classifyソフトウェアは、オンプレミス環境とクラウド環境全体で機微データを検出して分類します。これは、IBM Guardiumファミリーのデータ・セキュリティー製品の一部です。
堅牢なデータ保護は、機微データの所在を知ることから始まります。IBM Guardium Discover and Classifyは、既知および未知の機微データをオンプレミスおよびクラウドで検出します。データが構造化、非構造化、移行中または保存中であるかは問いません。
IBM Guardium Discover and Classifyのネットワークによる分析、コンプライアンスに対応した機能、導入のしやすさは、IBM Guardiumを強力に補完するものとなり、データ・セキュリティー体制管理を改善します。
の精度で非構造化データ（フラット・ファイル）対応。
の精度で構造化（データベース）データ対応。
既存のセキュリティ ツールを正確な機密データ インテリジェンスで強化し、効果的なアクションを優先します。
クラウドまたはオンプレミスで、これまで知られていなかったデータ (保存中または移動中) を検索してマッピングします。
データ ソースの種類や場所に関係なく、あらゆるサイズの負荷をサポートするスケールアップ アーキテクチャを使用します。
ビジネスのコンテキストとリスク要因に応じて、機密データに自動制御を適用します。
より高い精度を実現し、データ分類における誤検知と誤検知を最小限に抑えます。
複雑な環境でデータを検出して分類するために必要な時間と労力を削減します。
継続的なスキャンを通じてリポジトリとメタデータを自動的に検出します。
センシティブなデータを継続的かつ自動的に識別・分類します。
ストレージの種類や場所に関係なく、1 つの製品を使用してあらゆる種類のデータを検出できます。
AIと機械学習（ML）を使用してシステムをトレーニングし、どのファイルに機微データが含まれているかを特定します。
ユースケース
IBM Guardium Discover and Classifyは、正確で効率的なDSAR管理を実現し、グローバルなプライバシー保護規制に準拠しながら、DSARプロセス全体を自動化および合理化するためのさまざまな機能を提供します。
IBM Guardium Discover and Classifyは、メインフレームのVSAMデータ検出と分類のためにコンテキストAIの力を引き出すことで、仮想記憶アクセス方式（VSAM）データ・セットのセキュリティーとコンプライアンスを強化します。
適切なデータに適切な保護方法を適用して、データ保護ツールを最大限に活用します。IBM Guardium Discover and Classifyは、継続的なネットワーク・スキャンを通じて手動のデータ検出と分類から謎やエラーを取り除き、データ保護制御に最適な情報を提供する定量的なデータ・コンテキストを提供します。
IBM Guardium Discover and Classifyは、侵害されたデータに深いビジネス・コンテキストを提供することで、SIEMおよび SOARツールを強化します。特定のデータの場所や機密レベルなど、この豊富なデータ情報は、どのデータが公開または置き忘れられているかを把握し、侵害ポリシーを計画し、データ資産レベルまで対応活動の優先順位を付けるのに重要です。
IBM Guardium Discover and Classifyは、重複したデータや未使用のデータ、または保護する必要がなくなったデータを分類して削除することで、攻撃対象領域を最小限に抑えるのに役立ちます。エコシステム全体の機微データのインベントリーを取得し、タグ付け機能を使用してリスク評価を分類し、データ資産に関するコンテキストを生成します。必要な機微データのみを保持し、古いまたは役に立たない記録やファイルを削除することで、コンプライアンスとレポートの要件に適切に対処できます。
IBM Guardium Discover and Classifyは、データ損失防止（DLP）機能を拡張することで、DLPツールで頻繁に必要とされる手作業を軽減します。より正確なポリシーの適用とデータに関するビジネス・コンテキストのために、継続的で自動的な検出・分析およびリネージュを提供します。
OneTrustとのシームレスな統合により、プライバシー管理へのアプローチを変革し、DSARの履行を自動化し、データ・マッピングと分類に関連する手作業とエラーを最小限に抑えます。
この統合は両プラットフォームの強みを生かし、機密性ラベルと高度な自動化を組み合わせて正確なデータ管理を実現します。これにより、組織は安心して最新のデータ環境を利用できるようになります。
IBM Guardium Discover and Classifyは、APIを使用することで、非構造化データの場所や機密性、ビジネス・コンテキストをほぼリアルタイムで自動的にCollibraで更新します。そのため、組織はすべての環境にわたってデータを完全に可視化できます。
管理対象仮想サーバー (MVS) は構造化データの検出に使用され、テラバイト (TB) は非構造化データの検出に使用されます。価格は、データソースの数や環境の構成によって異なります。
このサーバー上のデータベース スキーマやデータ ソースの量に関係なく、個々のデータベース サーバーの数を数えて MVS の数を決定します。
リポジトリ、クラウド、またはオンプレミス上の非圧縮データの量。
メインフレーム環境全体のデータ検出と分類において、コンテキストAIを使用して比類のない可視性と精度を実現します。
どのようなセキュリティとプライバシーの対策が最も適切かを決定する際には、どのようなデータを扱っているかを知ることが不可欠です。その理由をご覧ください。
IBM Guardium Data Security Centerは、4つのカテゴリーでリーダーとして選出されました。その詳細と、データ・セキュリティー・プラットフォーム市場の概要をご覧ください。
統一されたエクスペリエンスで、AIや暗号関連の攻撃をはじめとする現在のリスクと新たなリスクからデータを保護します。
データ・アクティビティーを監視し、保管場所を問わずすべてのデータのコンプライアンス監査とレポート作成を加速します。データとデータ・ソースを検出して分類し、ユーザー・アクティビティーを監視して、ほぼリアルタイムで脅威に対応します。
データをスキャンして脆弱性、脅威、セキュリティギャップを検出します。
コストを削減し、運用効率を向上させながら、一元管理できる安全なキー管理を実現します。
ファイル、データベース、アプリケーションなど、さまざまな種類のデータについて、あらゆる状態および環境にわたって機微データを暗号化します。データ・セキュリティーとプライバシーの規制に対処し、クラウドベースのデータの暗号化キーを制御します。
クリプト・アジリティーによる機密データの保護、リスクの軽減、量子レジリエンスへの備え