ユースケース
街並みの中の高速道路インターチェンジの空撮写真
応答性が高く、魅力的なエクスペリエンスの構築

 データ駆動型の大企業は、お客様と関わる新しい方法を生み出す必要があり、提供するソリューションがどのようなものであれ、応答性が高くなければならないことを知っています。

課題は、新しいサービスの原動力となるデータがバックエンド・システムに固定されており、現状ではそのようなデータを取得する際に大きな遅延の問題があることです。

応答性が高いカスタマー・ソリューション

Event Streamsによるデータの提供 IBM® Event Streamsをバックエンド・システムに接続し、変更イベントのストリームを作成することで、データにアクセスできない状態に対処します。最初の新しいアプリケーションは、これらのイベント・ストリームをサブスクライブして、データのローカル・ビューを構築します。データをアプリケーションに近づけることで、応答性の高いユーザー・エクスペリエンスがお客様に提供されます。
バックエンド・システムに影響を与えずに拡張 新しいアプリケーションは、しばしば同じ既存のデータへのアクセスを必要とします。データ・ストリームは既にIBM Event Streamsにセットアップされているため、新しいアプリケーションはこれらをサブスクライブするだけで済みます。 これにより、バックエンド・システムに追加の負荷をかけることなく、新しいアプリケーションはそれぞれ関連データの独自のビューを構築できるようになります。
クラウドへのジャーニーを続ける 企業がクラウドへの移行を進める中で、IBM Event Streamsは、これらのイベントのストリームをさまざまなクラウド環境に複製するのに役立ちます。 これにより、ビジネス・データに対する同様の低遅延で容易なアクセスが可能になります。

リアルタイムのデータ・ストリーム

ある企業は現在、販売データの処理に使用するデータレイクを維持しています。同社は顧客データを分析することで貴重な洞察を得ることができましたが、フィードバック・ループを短縮するためにリアルタイム・データ・ストリーミングを使用したいと考えています。これにより、データ・ストリームに対するよりリアルタイムの意思決定を行えるようになります。

より短く、より強力なフィードバック・ループへの移行

履歴データからインサイトを得る IBM Event Streamsは、同社の無数のデータ・ソースをデータレイクに接続するためのバッファーとして使用されます。 これには、Webサイトからのクリック・ストリームや販売記録からの取引が含まれます。このデータを使ってパターンを特定し、将来のマーケティング・キャンペーンに活用できます。
リアルタイムのデータ・ストリームの追加 リアルタイムで状況を特定し、即座に行動を起こすために、同社は新しいストリーム処理アプリケーションを作成しました。 これらのアプリケーションはEvent Streamsの既存のトピックをサブスクライブするため、バックエンド・システムを変更する必要はありません。
機械学習の導入 企業はしばしば、ある状況が起こる前に予測できないかと考えます。 事前に出来事を予測することで、企業は顧客のニーズに完璧に合わせたオファーを提供する機会を増やすことができます。

ビジネス・チャンスを促進する 企業は、既存のデータを使用して機械学習モデルをトレーニングします。トレーニングが完了すると、これらのモデルはリアルタイムのデータ・ストリームを処理できます。 このモデルは、将来の状況を予測し、さらなるビジネス・チャンスを促進するために使用されます。

開始する

ニーズに合ったオプションをお選びください

フルマネージド・クラウド

IBM Event Streams on IBM Cloud® Liteプランでは、クラウド管理サービスを無料で体験できます。 Kafkaアプリケーションを高可用性サービスに10分以内にデプロイしてください。

接続とエンゲージ

IBM のエンジニアやApache Kafkaの専門家に無料でお問い合わせいただけます。