地理空間API
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ニュージーランド南島オタゴのオマラマ・クレイクリフの空中写真
当社の

地理空間APIは、地理時空間データのデータ・ストアと、複雑で高速なクエリーを実行してデータ・レイヤー間の重要な関係を明らかにするための分析エンジンを提供します。
 
データセットのライブラリーには、さまざまなカテゴリーの厳選されたデータ・レイヤーが含まれています。例えば、標高に基づいて天気に関する洞察を得るには、過去2年間の世界中の気象データと標高データを組み合わせたクエリーを作成することが考えられます。
 
その他の潜在的な洞察として、標高が1,000メートルを超えるエリアの正規化植生指標の計算が含まれることもあります。または、欧州連合の森林破壊規制シナリオの下で、ブラジル各地の複数年にわたる地上のバイオマス変化を計算することもできます。

業界のユースケースや完全版のインストール・構成ガイドを盛り込んだ

当社の新しいeラーニング・コースで、地理空間APIの詳細をご覧ください

総合チュートリアル
デベロッパー・ガイド

インストールや使用方法、追加のチュートリアル、Python API文書の生成など、地理空間APIの概要について説明します。

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APIのセットアップ

ライブラリーのインポート、認証、クライアントの作成をガイドします。

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クイック・スタート:カタログ

地理空間APIで数ペタバイトのデータをクエリーするためのストレージ・データ・モデルとメタデータ検索について説明します。

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クイック・スタート:ポイント・クエリー

地理空間APIを紹介し、ポイント・クエリーの実行方法をお見せします。

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クイック・スタート:ラスター・クエリー

ポイント・クエリーのガイドをベースに、ラスター・クエリーを使用して拡張領域のデータを要求する方法を紹介します。

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サンプル

関連するデータ・レイヤーやPythonノートブックの例、地理空間APIを使い始めるための詳しい説明など、厳選されたサンプル・セットをご覧ください。

水分・湿気の検知

Sentinel 2のデータから水分指数と湿潤指数を計算します。

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高潮と暴風雨のリスク予測

海面上昇によるニューヨーク地域の高潮と暴風雨のリスクを予測します。

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地上バイオマス計算

ブラジルの自然保護区の地上バイオマスを計算します。

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森林破壊の明示

欧州連合の森林破壊規制シナリオに基づくポルトガルの地上バイオマスの変化を計算します。

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