Climate wise社:Environmental Intelligence API
持続可能性、気候変動、規制要件に対処するための洞察を深めます。
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インテリジェンスはここから始まる
 

IBM Environmental Intelligenceが提供する幅広いAPIセットを使用して、環境データに簡単にアクセス、処理、分析し、戦略的に活用できます。

データ準備と統合を簡素化して分析を高速化

APIは、クリーニング、正規化、変換を必要とせずにそのまま活用でき、地理空間データ、GHG排出データ、気象分析を統合します。

複雑なデータから実用的な洞察を抽出

IBMのAPIとPython SDKは、複雑で多様なデータ・セットを、機械学習とAIを活用した洞察で分析するためのワークフローにシームレスに統合します。

プラットフォーム固有の制約を受けずにさまざまな環境で作業

さまざまなプログラミング言語やツールとの幅広い互換性により、既存の技術スタックやワークフローにAPIを統合できます。

一元化された開発者コンソールで重要な情報にアクセス

APIキーはコンソールに保存され、認証に必要な資格情報に簡単にアクセスできるため、APIを使用してより迅速に作業を開始できます。

解決への取り組み

増大するデータ・ニーズに対応できる拡張性 高解像度の画像、世界中の気象データなどがオンデマンドで利用でき、パフォーマンスや精度を損なうことなく、小規模な地域分析から大規模な世界規模の調査まで、さまざまなレベルの複雑さと規模に対応します。この拡張性により、必要に応じてアプリケーションや分析を拡張できます。
レイヤー間の洞察を発見 地理空間APIは、環境データを高解像度の画像やその他の貴重なデータの洞察として提供します。複雑な照会により、分析と視覚化のために正規化および整理されたレイヤー間の重要な関係が明らかになるため、効率的に洞察を深め、迅速に行動できます。
より大きなフットプリントの分析 温室効果ガス排出APIにアクセスし、社内やバリューチェーンにおける直接的、間接的なGHG排出を分析します。スコープ1、2、3の排出量を計算し、最新のGHGプロトコルに沿って整理します。
推定、相関、予測 現在の気象データ、過去の気象データ、予測気象データを使用して、気象履歴の関係を抽出し、資産間の相関関係を把握し、将来のビジネス・ニーズと結果を予測します。履歴APIは、複数のデータ・ソースからの約10年間の観測データと、カスタマイズ可能なペイロードを組み合わせ、リアルタイムの気象に関する洞察を提供します。
増大するデータ・ニーズに対応できる拡張性 高解像度の画像、世界中の気象データなどがオンデマンドで利用でき、パフォーマンスや精度を損なうことなく、小規模な地域分析から大規模な世界規模の調査まで、さまざまなレベルの複雑さと規模に対応します。この拡張性により、必要に応じてアプリケーションや分析を拡張できます。
レイヤー間の洞察を発見 地理空間APIは、環境データを高解像度の画像やその他の貴重なデータの洞察として提供します。複雑な照会により、分析と視覚化のために正規化および整理されたレイヤー間の重要な関係が明らかになるため、効率的に洞察を深め、迅速に行動できます。
より大きなフットプリントの分析 温室効果ガス排出APIにアクセスし、社内やバリューチェーンにおける直接的、間接的なGHG排出を分析します。スコープ1、2、3の排出量を計算し、最新のGHGプロトコルに沿って整理します。
推定、相関、予測 現在の気象データ、過去の気象データ、予測気象データを使用して、気象履歴の関係を抽出し、資産間の相関関係を把握し、将来のビジネス・ニーズと結果を予測します。履歴APIは、複数のデータ・ソースからの約10年間の観測データと、カスタマイズ可能なペイロードを組み合わせ、リアルタイムの気象に関する洞察を提供します。

実社会のためのEnvironmental Intelligence

GitHubからサンプル・ファイルをダウンロードして、Environmental Intelligenceがどのようにデータを収集し、洞察を明らかにして、現実的で実用的なソリューションの作成に役立つかをご覧ください

強調表示された森林破壊のサンプル

山火事が森林破壊に与える影響を監視、評価します。

地上バイオマス計算サンプル

カーボン・オフセット・プロジェクトのAGBデータを測定、監視します。

貨物輸送排出量サンプル

さまざまな輸送活動に関連する排出量を計算します。

除雪予算サンプル

過去の気象状況と要約された予測データに、これらのAPIを使用します。

次のステップ

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