悪天候による停電の迅速な予測と対応

天候と停電の関係は、電力会社にとって長年の問題となっています。停止した配電システムの復旧は、悪天候時に発生する大きな運用コストとなります。停電が発生した場合、顧客が動揺し、規制当局が解決を求めてくる前に、電力会社が電力を復旧させるために使える時間はわずかです。

IBM Environmental Intelligence SuiteのOutage Predictionは、自動化されカスタマイズ可能な、クラウド・ベースのソリューションです。気象データと予測の専門知識をお客様のデータ・セットと組み合わせて、機械学習予測モデルを構築します。これらの予測モデルは、電力会社が気象事象への対応を事前に準備し、復旧時間を短縮し、顧客満足度を向上させ、規制を満たすために役立ちます。

マップ上に地域ごとの停電状況と天候が示されている、IBM Outage Predictionのスクリーン・ショット

Outage Predictionのメリット

顧客体験の強化

停電の予測に基づき、暴風雨を原因とした停電が起きる可能性と、予測対応時間を顧客に事前に通知します。

復旧時間の短縮

荒天が直撃する際に、停電に対する準備と対応をより効果的に行い、適切な場所に、適切なタイミングで、より早く従業員を送り込むことで、お客様のサービスをより迅速に復旧させることができます。

運用効率を高める

コストのかかるスタッフの動員を最適化し、復旧担当のリソースを最大限活用するために、暴風雨の前に、必要なリソースの適正レベルをより正確に予測します。

Outage Predictionの詳細

送電塔、送電線、米国の地図の複合画像

停電を回避する

天候による停電は、電力会社にとっての長年の問題です。 嵐が来る前に対策を立てる方法をご覧ください。

稲妻

AIによる停電の予測と防止の強化

データに基づく、AIを活用した洞察により、電力会社が住民、資産、企業利益に対するリスクを最小限に抑える方法をご確認ください。

送電線、回路基板、ハリケーンの複合画像

電力会社のレジリエンスの向上

Zypreme Research社は、170社の業界の専門家を対象に、デジタル戦略と電力事業管理に対する洞察について調査しました。

お客様事例

夜用ライトで本を読む子供

電力/ガス: Énergie NB Power社

Énergie NB Power社では、Outage Predictionを活用して、オペレーション・チームによる異常気象への迅速な対応を実現しています。

夜の送電線と背後に広がる街

電力/ガス: Hydro One社

Hydro One社は、Outage Predictionを活用することで、停電時の復旧時間を半分に短縮しています。

風力および太陽光発電所

エネルギー: Omega Energy社

Omega Energy社は、先進的な気象データとAIによる洞察を活用して、ブラジルの再生可能エネルギーの予測を改善しています。

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