H2O Driverless AI

組織で AI を導入する際に立ちはだかる障壁を取り除く

ITインフラストラクチャーとAIを描いたイラスト

データサイエンスの簡素化

H2O Driverless AIでは、組織が機械学習を導入し、専門家のデータサイエンティストの機能を実行し、初心者と専門家の両方のチームにさらなる力を与えることを妨げる大きな障壁の多くを取り除きます。

H2O Driverless AIは、これらのワークロードの激しいデータ処理とメモリー要件をサポートできるIBM Power Systems上で実行すると最も強力になります。

前払い作業を自動化する

特徴量エンジニアリング、モデルのチューニング、視覚化はソフトウェアによって自動的に処理されます

インサイトを得るまでの時間の短縮

自動化された特徴量エンジニアリングにより、トレーニング時間を数か月から数時間に短縮

エンタープライズ対応

LDAP と Kerberos で保護され、エンタープライズ・データソースと連携できるように拡張可能

信頼できる準拠したデータ

意思決定に関する簡潔でわかりやすい説明と自動文書化により、データのインサイトが確実に得られます。

H2O.ai Experimentクレジットリスクの画面
H2O Driverless AIは、IBM Power Systemsで実行すると最も強力になります

IBM Power Systems上で実行されるH2Oにより、企業は最適なハードウェア上で最高のソフトウェアを活用して、データの最大の価値を引き出すことができます。

H2Oのミッションクリティカルなアプリケーションには、予知保全、運用インテリジェンス、セキュリティー、不正、監査、解約、信用スコアリング、ユーザー・ベースの保険、敗血症の予測、ICUモニタリングなどがあります。

Driverlessテクノロジーにより、モデルの検証と調整が自動化されるだけでなく、事前に大規模でコストのかかる特徴量エンジニアリングを行う必要がなくなります。H2O.ai は、オープンソースの機械学習プラットフォームを使用して、200,000 人を超えるデータサイエンティストのネットワークにサービスを提供しています。

 

次のステップへ

お気軽にお問い合わせください。ご質問にお答えし、次のステップをご案内します。