H2O Driverless AI は、組織が機械学習を導入し、専門家のデータサイエンティストの機能を実行し、初心者と専門家の両方のチームにさらなる力を与えることを妨げる大きな障壁の多くを取り除きます。
H2O Driverless AI は、これらのワークロードの激しいデータ処理とメモリー要件をサポートできる IBM Power Systems 上で実行すると最も強力になります。
Driverlessテクノロジーにより、モデルの検証と調整が自動化されるだけでなく、事前に大規模でコストのかかる特徴量エンジニアリングを行う必要がなくなります。H2O.ai は、オープンソースの機械学習プラットフォームを使用して、200,000 人を超えるデータサイエンティストのネットワークにサービスを提供しています。
特徴量エンジニアリング、モデルのチューニング、視覚化はソフトウェアによって自動的に処理されます
自動化された特徴量エンジニアリングにより、トレーニング時間を数か月から数時間に短縮
LDAP と Kerberos で保護され、エンタープライズ・データソースと連携できるように拡張可能
意思決定に関する簡潔でわかりやすい説明と自動文書化により、データのインサイトが確実に得られます。
機械学習の激しいデータ処理とメモリー要件に合わせて構築された IBM Power ハードウェアを使用して、H2O Driverless AI を最大限に活用します。