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DataStage for IBM® Cloud Pak for Data が、ワークロードを自動的に分散するエラスティック・スケーリングをどのように提供するかをご覧ください。
 
ドキュメントとチュートリアル DataStage を使用した高度な ETL 操作の実行
IBM Netezza® Performance Server に保管されているデータに対して ETL 操作を実行する方法を学びます。
IBM DataStage SaaS での DB2 ネイティブ接続の使用
DataStage as a service で IBM DB2 ネイティブ接続を使用する方法について説明します。
パラレル・ジョブの作成
パラレル・ジョブの作成に関連するタスクについて説明します。
資料 DataStage on Cloud Pak for Data as a Service IBM DataStage® for IBM® Cloud Pak for Data (オンプレミス、または任意のクラウド) IBM DataStage on-premises
メリットに関する参考情報 IBM DataStage の効率上の利点
DataStage for IBM® Cloud Pak for Data を使用してワークロード・バランシングの実行を最大 30% 高速化する方法をご覧ください。
自動化されたデータ統合をデプロイする
データ統合ツールにコンテナを使用することと、DataStage for IBM® Cloud Pak for Data をデプロイすることのメリットはこちら。
データ統合をモダナイズする 5 つの理由
IBM® Cloud Pak for Data でデータ統合をモダナイズする必要がある上位 5 つの理由をご覧ください。
データ統合: AI 戦略の重要なベーキング成分
データ統合が AI 戦略にとって重要である理由を学びましょう。
デモ
DataStage Flow Designer の機械学習機能を探索します。
その他の参考情報 DataOps インタラクティブガイド
DataOps が、組織がビジネス対応のデータ パイプラインを通じて価値を提供するのにどのように役立つかをご覧ください。
ビジネスの洞察を得るための管理対象データレイク
管理対象データレイクが信頼できるデータを使用してビジネスの洞察を提供する方法をご覧ください。
DataStage から Cloud Pak for Data へのモダナイズに関するよくある質問への回答
DataStage on IBM® Cloud Pak for Data のモダナイズに関する一般的な質問への回答を参照してください。
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