概要

お手伝いできることはありますか?

一般的なユースケースをご覧ください。

ModelOps

AIのライフサイクルを自動化し、アプリケーションとモデルのパイプラインを同期して、AIの導入を大規模に展開します。

AIガバナンス

モデル開発の可視性を高めることにより、AIの透明性、コンプライアンス、信頼性を確保します。

ModelOps

ModelOpsの詳細

レポート、その他の資料

AutoAIの活用

ModelOpsとDevOpsを同期させることにより、デジタル変革を推進できます。

アナリストの声

IBMが予測分析と機械学習の分野でリーダーに選出された理由をご覧ください。

Multicloud ModelOps

AIモデルを素早く任意のクラウド上に導入し、大規模に展開できます。

Webセミナー

AIのライフサイクルを加速

AIとデータサイエンスの活用拡大によってイノベーションを推進する方法について説明します。

AIによる意思決定の活用拡大

インテリジェントな自動化とローコード・アプリケーション開発によって、AIによる意思決定の活用拡大を実現する方法をご確認ください。

AIによる成功

変革的なAIソリューションを構築するのに役立つベスト・プラクティスや技法についてご覧ください。

プラットフォーム

オートメーション

ModelOps用のAIライフサイクルを自動化します。

コラボレーション

セルフサービス・アクセスによって、さまざまなスキルを持つユーザーを支援します。

柔軟性

エッジからハイブリッドクラウドまで、どこにでもAIを導入できます。

プラットフォーム向けの製品

IBM® Watson Studio

責任ある、説明可能なAIを実装します。 モデルのガバナンスとモニタリングにより、ドリフトとバイアスを緩和し、モデル・リスクを管理します。

AIガバナンス

AIガバナンスの詳細

レポート、その他の資料

モデル・リスク管理

AIモデルの検証を加速してモデル・リスクを管理する方法をご覧ください。

AIガバナンス

規制に準拠した信頼性の高いAIを実現するためのプロセスとして、AIガバナンスを活用します。

説明可能なAI

説明可能なAIの潜在的なROIをご覧ください。

Webセミナー

モデルのモニタリングとガバナンス

説明可能なAIと責任あるAIを確立する方法について説明します。

AIライフサイクルの加速

人と機械によるワークフローと、モデル・ガバナンスを改善します。

AIの効率的かつ責任あるガバナンスの実現

AIの説明責任と倫理に関するベスト・プラクティスとお客様事例をご紹介します。

プラットフォーム

組み込みのガバナンス

実証済みの手法に基づいて、クリーンで完全なデータを提供します。

モデル・リスク管理

自動化された検証機能を使用してリスクとコンプライアンスを管理します。

説明可能なAI

規定されたプロセスを設定することで、信頼できるAIモデルの構築を促進します。

プラットフォーム向けの製品

IBM Watson Studio

任意のクラウドでAIモデルを構築、実行、管理します。 ModelOps用のAIライフサイクルを自動化します。

IBM® Watson Knowledge Catalog

アクティブなメタデータとポリシー管理によって、ビジネス価値とデータの使いやすさを促進します。

使ってみる

IBM Cloud Pak for Dataによってデータを活用して、イノベーションを加速しましょう。