Graniteの時系列モデルに対応したカスタム基盤モデルのインポート・サポート
IBMは、カスタム基盤モデル機能を拡張してGranite時系列モデル（TinyTimeMixerおよびTTM）をサポートし、ファイン・チューニングされた多変量TTM予測モデルをwatsonx.aiに直接インポートして、Timeseries Model Inferencing API/SDKを使用できるようにしました。Graniteの時系列モデルは、予測用に最適化された軽量のオープンソース・モデルです。
多変量ドメインのカスタマイズ用に調整されたTTMをwatsonx.aiに導入することで、企業データの力を活用しながら、エンタープライズ・グレードのガバナンス、シームレスなAPI連携、スケーラブルなデプロイメント・ワークフローが活用できるようになります。
IBMのGranite Time Series Tiny Time Mixer（TTM）は、多変量時系列予測用のコンパクトなモデルであり、Apache 2.0 ライセンスに基づいてIBM Researchによってオープンソース化されています。
100万〜500万のパラメーターで事前トレーニングされたTTMは、以前watsonx.aiで利用可能となり、IoTセンサーの読み取りからエネルギー需要や金融的時系列に至るまで、さまざまなデータセットにわたって最先端のゼロショット予測精度を提供することが示されており、CPUのみのマシンでも効率的に実行できます。これらのモデルは、複数の入力コンテキスト長（512～1536タイムポイント）をサポートすることで、幅広い予測シナリオに対応できるように汎用性が高くなっています。
カスタムTTMのサポートが追加されたことで、ユーザーは独自のデータをファイン・チューニングし、複数のチャネル間の相関関係を捉え、外部の機能をサポートし、これらのモデルをさまざまな業界のユースケースにわたってwatsonx.aiプラットフォームに導入できるようになりました。
- エンタープライズ・グレードのガバナンスとセキュリティー：調整したTTMをwatsonx.aiにインポートすることで、監査証跡、役割ベースのアクセス制御、コンプライアンスチェックなどのプラットフォームに組み込まれたガバナンス機能を活用して、予測モデルが組織のポリシーや規制要件を満たすようにします。
- シームレスなAPI/SDKの統合：新しいTime Series Model Inferencing API/SDKを使用すると、カスタムTTMモデルをプログラムで操作し、わずか数行のコードで予測をデータ・パイプライン、ダッシュボード、またはAIエージェントのワークフローに統合できるようになります。
- エンドツーエンドのAI開発者プラットフォーム：watsonx.aiでは、エージェントを構築するためにホストされたLLMとフレームワーク、コンテキストの強化とワンクリック・デプロイメントをすべて統合された環境内で行い、時系列予測を統合するAIソリューションを構築することで、ワークフローをさらに強化できます。
- ドメインのカスタマイズ：TTMのオフラインでのファイン・チューニングにより、ユーザーは、入力、制御、出力KPIの意味論に関するドメイン固有のデータ・アカウンティングに合わせてTTMモデルをファイン・チューニングし、このファイン・チューニングされたモデルで性能を向上させることができます。
Graniteの時系列TTMモデルをエンタープライズ・グレードのAIプラットフォームに導入し、チューニングされた時系列モデルを大規模にデプロイすることがいかに簡単であるのかご覧ください。