データ統合のパラダイム・シフトがここに：watsonx.data integrationの紹介
今日、IBMはwatsonx.data integrationを導入し、組織が分析とAI向けの信頼性の高いデータ提供を拡張できるように支援するとともに、単一のデータ統合コントロール・プレーンを通じてデータ・チームを断片化されたツール中心のアプローチの制約から解放します。
不適切に設計されたデータ統合ストラテジーは、高品質で安全、コンプライアンスに準拠したデータの提供を妨げ、リアルタイム分析、AIイニシアチブ、データウェアハウスのモダナイゼーション、その他の戦略的プロジェクトの低質化を招く可能性があります。
データ・パイプラインの量が増加するにつれて、データ・エンジニアはコスト、性能、品質に関する考慮事項の管理が困難になると感じています。データ・エンジニアの大半は、既存のパイプラインとインフラストラクチャの維持のみに労働時間の50%以上を費やしており、ITリーダーの95％が、統合の問題がAI の導入を妨げていると報告しています。
企業は、データ・ストレージのパラダイム・シフトの絶え間ないサイクルと格闘しています。この絶え間ない変化は、データ統合ツールの気の遠くなるような増加や、維持が困難なデータ・パイプライン、データ資産の長期的価値の低下をもたらしました。データ・エンジニアリングを行う人材の不足と既存のパイプラインの再利用不可能性により、多額のコストと技術的負債が生じています。
新しいトレンドごとにデータ・パイプラインの書き換えを余儀なくされることがなく、データ・パイプライン内のビジネス・ロジックがストレージ・インフラストラクチャーから切り離されている世界を想像してみてください。統合の形式（リアルタイム・ストリーミング、バッチETL/ELT、または複製）を選択せずにビジネス成果を構築できるアプローチを思い描いてみましょう。データ・チームがコンテキストを切り替えたり、要件をポイント・ソリューションに強制的に適合させたりする必要性をなくしましょう。データ・エンジニアが、組織内の既存のスキルを最大限に活用するために、ノーコード、ローコード、コード・ファーストを問わず、好みのオーサリング・エクスペリエンスで柔軟に作業できるとしたらどうでしょうか。
watsonx.data integrationにより、IBMは、単一の統合スタイルまたはストレージ・アーキテクチャから分離された再利用可能なパイプラインを作成するための統一型コントロール・プレーンを提供し、特殊なツールへの依存を排除します。これは、コストとパフォーマンスを最適化しながら、古いパイプラインの保守と書き換えに費やす時間を削減し、ツールの無秩序な増加を排除するために設計された唯一の適応型データ統合ソリューションです。
watsonx.data integrationは、データ統合ストラテジーが将来的な変化に対応できるように、いくつかのメリットを提供するように設計されています。
- ツールの無秩序な拡散を排除：watsonx.data integrationにより、データ・チームは、堅牢なデータ・オブザーバビリティー機能に支えられたバッチ、複製、リアルタイム・データ統合などのさまざまな統合スタイルを組み合わせて、構造化データと非構造化データの両方を統合できるデータ・パイプラインを構築できます。マルチツールの切り替えよ、さようなら。
- 柔軟なパイプラインの作成：チームがノーコード／ローコード、またはコードファーストの手法を好むかどうかにかかわらず、watsonx.data integrationは対応します。その使いやすい設計キャンバスは幅広いスキルレベルに対応し、AI搭載のパイプライン構築アシスタントの支援により、パイプラインの作成と保守を簡素化します。
- FinOpsとパフォーマンスの最適化：コスト、パフォーマンス、その他の要件を動的に最適化することで、ワークロードの要求を満たすようにパイプラインを適応させます。リモートエンジンとELTプッシュダウン機能は、データ転送を削減してエグレス・コストを最小限に抑えながら、ハイブリッドクラウド環境内のデータが存在する場所でデータを処理することにより、最適な性能を確保します。
- 再利用可能なパイプラインでテクノロジーの変化に適応：watsonx.data integrationのアーキテクチャーは、パイプライン設計プレーンを基盤となるストレージ・アーキテクチャーと実行エンジンから分離し、データ・パイプラインを再利用して冗長な書き換えを削減することで重要な業務に集中できるようにします。
- 事前対応的な問題検知と修復：組み込みのデータ・オブザーバビリティー機能により、データ品質の継続的な監視が容易になり、データの問題を迅速に特定して解決できます。これにより、データの信頼が育まれるだけでなく、全体的なデータの整合性も強化されます。
- AI向けに構築され、AIが構築を支援：非構造化データを取り込み、変換、配信して、信頼できるデータでAIを強化します。AIによる拡張型パイプライン・ビルディング・アシスタント（text2SQL）、ローコード・パイプライン・オーサリング、DevOpsツールとの統合、データ・ドリフトへの自動適応性を活用することで、データ・パイプラインの作成、デプロイおよび保守を合理化します。
watsonx.data integrationにより、組織は単一のデータ統合コントロール・プレーンを通じて、あらゆる統合スタイルのAI対応データを提供できます。組織は、新しいテクノロジーに移行するたびにパイプラインを繰り返し書き直す必要がなくなり、柔軟で効率的、かつ信頼性の高いデータ配信の未来を手にいれることができます。watsonx.data integrationは、データ統合、データレイクハウス、およびデータ・インテリジェンス機能の組み合わせを求める組織向けに、スタンドアロン製品として、またはIBM® watsonx.data内の統合機能として利用できます。
IBMのWebセミナーにライブでご参加ください。watsonx.data integrationによってデータチームがAIおよび分析の取り組みのため、データ配信を拡張できるようになる仕組みについて詳しく説明します。また、デモを予約して、watsonx.data integrationによって組織がツールの無秩序な拡散を最小限に抑え、技術的負債を減らし、データ・パイプラインのコストと性能を最適化する方法について個別のアドバイスを受けることもできます。共に、データ統合で可能なことの限界を再定義しましょう。
信頼できるデータの配信を拡張して、企業内でのAI搭載イノベーションを加速する方法をご覧ください。