デモ(仕組みと操作の流れを簡単な動画で説明します)

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分析ストリームを視覚的に設計

直感的なグラフィカル・インターフェースでストリーム内のデータ・マイニングプロセスの各ステップをビジュアル化します。分析者やビジネス・ユーザーは専門知識とビジネス知識をプロセスに簡単に反映できます。

幅広い手法から選択

分類、セグメンテーション、アソシエーションのアルゴリズムなど、複数の機械学習の手法から選択できます。R、Python、Spark などのスクリプト言語を使用してモデルリング機能を拡張できます。

データ準備の自動化

正確な予測モデルのためにデータを最適な形式に自動的に変換します。わずか数回のクリックでデータを分析し、修正が必要な箇所を特定し、不要なフィールドを排除して、新しい属性を算出できます。

お客様導入事例

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    予測分析がビジネスを改善する:オンライン・ビジネスを展開するグローバル企業Redcatsの事例(日本語字幕,3分40秒)

    Redcats Group
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    会員の嗜好に合ったコンテンツ提案によるdTV 会員アクティブ化への取り組み(3分29秒)

    エイベックス通信放送株式会社
  • インターネット広告配信の最適化を支える

    株式会社マイクロアド
    導入事例を読む

技術的詳細

ソフトウェア要件

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