概要

IBM SPSS Analytic Serverにより、IBM SPSS Modelerで予測モデリングのソースとしてビッグデータを使用できるようになります。この2つの連携により、HadoopディストリビューションのデータとSparkアプリケーションを使用して統合された予測分析プラットフォームを提供できます。また、分析をデータに移動して、パフォーマンスを最適化します。HadoopのデータにアクセスしてRDBMSと結び付け、データ・アクセスを拡張します。リアルタイムの処理と機械学習を適用してより深く分析し、結果を出すまでの時間を短縮してコーディングを削減し、アルゴリズム開発を簡素化します。この連携により、ビッグデータ分析を簡素化するように定義されたインターフェースを、アナリストもビジネス・ユーザーも使用できるようになります。
IBM SPSS Analytic Server

強力なパフォーマンス

Hadoopにより、「データを分析に」ではなく「分析をデータに」移動して、大規模なデータ容量でのパフォーマンスを最適化します。Hortonworks HDP、Cloudera CDH、MapRに対応します。

全体像

HadoopのデータをRDBMSに結び付け、SPSS Modelerのインターフェースを通じてデータ・ソースを追加し、構造化データおよび非構造化データにアクセスします。

深い洞察

Apache Spark統合により、機械学習アルゴリズム(Mlibなど)を利用してさらに深い洞察を引き出し、コーディングを削減して迅速に結果を出します。