概要

IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impactは、IBM Spectrum Conductorへのアドオン・ソフトウェアです。データ・サイエンティストがトレーニング、チューニング、モデルの実働への展開に集中できるような、ディープ・ラーニング環境を構築できます。ディープ・ラーニング用にデータの処理を素早く開始して、手作業や反復の手順をなくし、専門分野の知識の必要性を回避します。このソリューションは簡単なソフトウェアのダウンロードで導入され、データ・サイエンティストが分散ディープ・ラーニング環境の構築に必要なすべてを数日や数週間ではなく数時間で取得し、環境の成長に合わせて簡単に管理できます。

成果達成までの時間を短縮

複数のサーバーとGPUでの分散トレーニングに、トレーニング時間を短縮するために最適化されたソフトウェアとフレームワークが含まれています。

精度の向上

ハイパー・パラメーター検索と最適化、トレーニングの可視化とチューニングの支援により、ニューラル・ネットワーク・モデルの精度が向上します。

データの準備時間を削減

データのインポート、変換、準備に費やす時間を削減します。Apache Sparkを使用してデータ・ソースとインポートを管理します。

共有リソースでROIを向上

共有リソースへのマルチテナント・アクセスにより、複数のデータ・サイエンティストが同じリソースで同時に異なるモデルを実行することができ、ROIが向上します。

管理の簡素化

ディープ・ラーニング、監視、レポートの統合フレームワークで、管理を簡素化して成果達成までの時間を短縮できます。

IBM Spectrum Conductorに追加

ディープ・ラーニング・ソリューションをIBM Spectrum Conductorに追加します。この高可用性のマルチテナント・フレームワークは、企業レベルの共有Apache Spark環境を構築します。

主要な機能

  • マルチテナンシー
  • 分散データの取り込み、変換およびトレーニング
  • 分散トレーニング・ファブリック
  • 大規模モデルのサポート
  • トレーニング中の中断の回避
  • トレーニングの可視化とチューニング
  • ハイパー・パラメーター検索と最適化
  • 技術仕様

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