IBM Safer Payments すべてのキャッシュレス決済を詐欺から保護
生成AIで詐欺師を出し抜く IBM® Safer Paymentsは、ユーザー・フレンドリーなカスタム意思決定モデルの作成に役立ちます。これにより、ベンダーやデータ・サイエンティストに依存することなく、新たな脅威に迅速に適応し、より迅速かつ正確に不正行為を検出できるようになります。 IBM Safer Paymentsは、ビジネス・パフォーマンスを継続的に監視し、新たに出現する詐欺パターンや改変された詐欺パターンに適応するために必要な分析およびシミュレーション・ツールを提供することにより、モデリングの最適化を大幅に加速します。
メリット 高性能な結果を提供

お客様からは、当社のソリューションの導入後、超低誤検知率で高い検出率が得られたと報告されています。

不正管理に俊敏性をもたらします

ベンダーに依存せずに、機械学習モデルを数か月ではなく数日で構築、テスト、検証、デプロイします。

生産現場で実証済み

毎秒数千の支払いを監視します。 エンタープライズ・グレードのソリューションは、99.999%の可用性と高スループットを実現します。

オープンソースのデータサイエンス

オープン・プラットフォームでは、豊富なインターフェイスを使用して新しいモデルを構築しながら、検出モデル、モデル・コンポーネント、およびIPをインポートします。

AI革命に参加しましょう IBM Safer Paymentsは、お客様のデータと最も遭遇する脅威に最適な意思決定モデルを推奨すると同時に、ビジネスのパフォーマンスを継続的に監視して、新たに出現する詐欺パターンや改変された詐欺パターンに適応します。 次世代のアプローチ

あらゆるベンダーやオープンソースのデータ・サイエンス、機械学習、または人工知能技術を使用して、詐欺師を出し抜くことができます。

オールチャネル・ソリューション

カード、オンライン・バンキング、リアルタイム支払いを保護するための特定の機能が含まれています。すべてのチャネルを通じた行動と支払いの流れをプロファイリングすることで、誤検知を減らし、不正行為による損失を減らします。

自由に設定可能

IBM Safer Paymentsのすべては簡単に構成可能です。顧客データモデルへの完全な適応。 新しいデータフィードは数分で設定できます。

個人所有モデルの業務使用

好みのツールを使用して、ニューラル・ネットワーク、ランダム・フォレスト、デシジョン・ツリー、回帰を構築します。さまざまなタイプのモデルをアンサンブルに組み合わせて、それぞれのモデリング・テクノロジーの利点を最大限に活用します。

インメモリNoSQLデータベース

専用のデュアルアクセス・データベース・テクノロジーは、汎用ハードウェアやあらゆるクラウド環境で実行される、1 秒あたり数千件のトランザクションのピーク・パフォーマンスを実現します。

ユースケース

リアルタイムの支払い詐欺防止 犯罪者は支払いを構造化し、ラバ口座を通じて支払いを「スマーフ」して、お金の流れを偽装します。IBM Safer Paymentsは、各支払い元と受取人を、過去の支払いの送金者と受取人の両方としてプロファイルします。

モデルファクトリー 最高のデータサイエンス技術の組み合わせを可能にするために、私たちは「モデルファクトリー」というコンセプトを作成しました。これにより、IBM Safer Payments ユーザーは、不正行為の問題を解決するために最適な手法の組み合わせを選択できるようになります。

オンラインバンキングとモバイルバンキング IBM Safer Paymentsは、実際のオンラインおよびモバイル・バンキング・セッションからのデータを使用します。組み込みのデバイスID機能、デバイス動作プロファイリング、デバイス評価データベース、および生体認証パラメータ認識により、このチャネルが強化されます。

オープンソースのデータサイエンスを活用する IBM Safer Paymentsは、現在市場で利用可能な支払詐欺防止のための最もオープンなデータ・サイエンス・プラットフォームです。移植可能な PMML形式でモデルをエクスポートおよびインポートし、モデルまたは特徴抽出をPythonコードとして取り込みます。

マルチテナンシーとマルチチャネル IBM Safer Paymentsは、階層型マルチテナンシーを提供します。それぞれカスタマイズされた何百ものテナントを効率的に管理します。継承によって、中心的なモデルと構成を維持することができる。

Risk.netアジアリスクアワード2020 IBM Safer Paymentsが、今年の不正検出および防止製品を受賞しました。 ブログを読む
主な参考情報 IBM Safer Paymentsソリューション概要

詐欺師が時代遅れの詐欺防止システムを出し抜いて、支払いチャネルからさらに多くのものを盗み、信頼を損なう様子を学びましょう。より良いアプローチの時が来ました。

すべての決済チャネルで不正行為を防止

世界で最も複雑な決済ポートフォリオの一部を保護する、決済処理に対する業界初の真の認知的詐欺防止ソリューションをご覧ください。

IBM Safer Paymentsの技術的背景

IBM Safer Paymentsのアーキテクチャー、テクノロジー、およびスケーリングに関する考慮事項について詳しく説明します。

Forrester社のTotal Economic Impact™調査

Forrester社が顧客インタビューとデータ集計を通じてIBM Safer Paymentsの3年間の財務影響をどのように判断したかをお読みください。

詐欺師は進化し続ける

詐欺師が電子決済の分野を悪用するために、ますます洗練され組織化された手法をどのように使用しているかをご覧ください。

参考情報

ビデオ

IBM Safer Paymentsの概要

支払い詐欺に対抗する方法は次のとおりです。

Watch now (01:45)

カナダでの支払いの保護

リアルタイム決済の不正防止についてご紹介します。

Watch now (14:55)

企業リスクと不正検出

支払いを詐欺から守る方法。ニュージーランド銀行とのチャットを特集。

Watch the video (27:59)

ISWとASLでオーストラリアのビジネスを実現

オーストラリアのIBMパートナーは、IBM Safer Paymentsがあらゆる規模の企業の支払いをどのように保護しているかを共有します。

Watch now (13:39)

ブログ

IBM WatsonがBorgunの国際的な成長をサポート

アイスランド初のカード発行会社およびカード取得会社がIBM Safer Paymentsを使用して不正リスク業務を360度把握し、国際的な成長と拡大を可能にしている理由をご覧ください。

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STET - フランスの国内決済スイッチ

各トランザクションを10ミリ秒未満で分析し、不正スコアリングを行った結果、年間2億3,000 USDの不正損失が削減され、誤検知率が1対1になった方法をご覧ください。

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IBM Safer Paymentsは、Indueがリアルタイムの支払い詐欺を阻止するのに役立ちます

IBM Safer Payments for Australiaのリアルタイム New Payments Platform(NPP)を使用することで、誤検知が20%改善され、ルール変更が90%高速化された方法をご覧ください。

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Banco Inter、支払い詐欺防止にIBM AIを活用

ブラジル初の完全デジタル銀行が、迅速に規模を拡大し、顧客が世界中で安全かつ効率的にスムーズに支払いを行えるようにするためにIBM Safer Paymentsを選択した理由をご覧ください。

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お客様事例

ニュージーランド銀行

ニュージーランドの大手銀行がIBM Safer Paymentsを使用して、顧客にスムーズで安全な支払い体験を提供するクロスチャネル詐欺防止をどのように提供しているかをご覧ください。

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FIS

IBM Safer PaymentsをFISのP2P決済製品に統合することで、不正行為による損失が 72% 減少し、誤検知が90%減少した方法をご覧ください。

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カタール国際イスラム銀行

カタールの大手銀行がIBM Safer Paymentsを使用して、クロスチャネルの不正防止を顧客に提供し、革新的でポジティブな顧客体験を保証している方法をご覧ください。

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SIBS

欧州の大手決済スイッチがIBM Safer Paymentsを使用して顧客への支払いを分析し、1:3未満の誤検知で不正使用による損失を70%削減した方法をご覧ください。

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Volt

オーストラリアのネオバンクVoltがIBM Safer Paymentsを自社のオンライン・バンキング・プラットフォームに統合して、よりシームレスで安全なバンキング・エクスペリエンスを顧客に提供する方法をご覧ください。

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レポート

Forrester社によるTotal Economic Impact™レポート

IBM Safer Paymentsによって実現されるコスト削減とビジネス上の利点をご覧ください。

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