インダストリー4.0

インダストリー4.0
ダウン時間の短縮
スループットの最大化
インダストリー4.0の参考資料
関連ソリューション

インダストリー4.0を使用して先手を打つ

リアルタイム・データは、業務をモニターし、潜在的な障害を予測して、製造業務を最適レベルで実行するのに役立ちます。リアルタイム・データを十分活用して、自社工場で実際に何が起きているのかを把握していますか。

4.0のガイドを読む (要登録, 英語)

通常、工場では毎日1tbの生産データが生み出されます。

リアルタイムで分析され、何らかの対応が取られている生産データは1%未満にすぎません。

インダストリー4.0を活用して実現できること

“Schaeffler社とIBMの真のパートナーシップが私たちをデジタル時代に導いてくれます。”
- Klaus Rosenfeld氏、Schaeffler社、CEO

IBM Servicesは、数百の製造業のお客様をインダストリー 4.0を適切に実践できるようガイドしてきました。

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機器のダウン時間の短縮

1時間のダウン時間による損失がUSD 100,000を超えてしまう場合があります。IBM Maximoは、 AIとIoTを利用して企業の資産を活用し、資産パフォーマンスを管理します。最適なアップタイムを達成する方法をご覧ください。

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本番スループットの最大化

インダストリー4.0を実践する工場では、データの洞察を活用して潜在的な生産損失を特定します。IBM Production Optimizationは、AIとIoTを使用してスループット、コスト、品質をバランスよく最適化します。

詳細はこちら (英語)

Bret Martin氏、flex社、グローバル IoT クライアント・エグゼクティブ

インダストリー4.0の参考資料

製造企業向けの最新の資産管理

Watson IoT PlatformとMaximoを使用した処方的保全によって、資産の正常性に関する洞察を得ることができます。

動画を見る(英語,03:30)

モノのインターネットの保護

IoTのセキュリティー・リスクを軽減するための手法や保護テクノロジーを導入します。

詳細はこちら (英語)

OEEの最適化に挑戦

インダストリー4.0の時代にAIとIoTがどのように工場を稼働させるのかを体験してください。

工場ゲームをする(英語)

関連ソリューション

ビジネスの変革

データから価値を引き出して運用上の混乱を予測し、製品を革新し、顧客体験を強化して、他社との競争方法を新たに考案しましょう。

詳細はこちら(英語)

よりスマートなサプライ・チェーンの構築

AI、IoT、ブロックチェーンがサプライ・チェーン・マネージメントをどのように革新しているのかを説明します。