IBM watsonx Orchestrate AIコントロール・プレーン

異種AIエージェント全体のガバナンス、セキュリティー、オブザーバビリティー、オーケストレーションの統合

2026年9月9日(水) | 午後12時(中央ヨーロッパ標準時)

AIエージェントの構築は、道のりのわずか20%に過ぎません。本当の課題は、エージェントが企業全体でどのように行動し、対話し、意思決定を行い、成果をもたらすかを管理・統制することです。
組織がエージェント型AIを拡張するにつれて、不可欠でありながら欠落している層、すなわち異種AIエージェント全体にわたる実行を管理・統制するコントロール・プレーンの存在に気づくことがよくあります。これがなければ、企業はセキュリティー・リスク、断片化されたワークフロー、一貫性のない意思決定、限定的な説明責任に直面することになります。
このセッションでは、次の方法を学びます。

  • 誰または何が、どのような権限のもとで行動できるかに対するガバナンス
  • システム、ワークフロー、ビジネス・プロセスにわたるAIエージェントのオーケストレーション
  • 自律的な意思決定に対するコンテキスト、制御、エスカレーション・パスの適用
  • エンドツーエンドのオブザーバビリティー、説明責任、および成果の証明の実現
  • 企業全体におけるエージェント型AIのを安全かつ確実な拡張

組織のAI運用モデルを策定している場合、このセッションにより、自律型エージェントを信頼できるビジネス成果につなげるための実践的なフレームワークが得られます。

プレゼンター
- Jukka Juselius、エージェント型AIおよびwatsonx Orchestrate、EMEAプリンシバル・テクニカル・セールス・リーダー
- Mithun Katti、データおよびAI、watsonx Orchestrate、テクニカル・プロダクト・マネージャー

モデレータ
- Ricardo Miguez Del Olmo、IBM EMEA、AIアシスタントおよびビジネス・アナリティクス・リーダー

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青いグリッドを背景にした複数の相互接続されたドットの抽象的なイラスト。

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