AIによって、議論の焦点はデータがどこにあるかという問題から、組織がそれらをどのように統制、制御、信頼するのかという問題へと移りつつあります。

このガイドブックでは、データ・ガバナンスがAIを採用する組織にとって戦略的優先事項になりつつある理由を探ります。リーダー企業がどのように規制対象データの可視化を強化し、ハイブリッド環境全体でガバナンスを改善し、コンプライアンスと信頼を維持しつつAIで自信を持ってデータを活用するためのコントロールを確立しているかを学びましょう。
このガイドブックの内容：

• AI、ハイブリッド環境、分散データ・エコシステムが、組織のガバナンスと統制に対する考え方を変えている理由
• 可視性、コンプライアンスへの確信、機密情報に対する管理権限を制限する可能性のあるデータ依存関係
• 組織がデータ分類、リネージュ、所在、ガバナンスを強化するために活用している主要機能
• ガバナンス・ギャップを特定し、データがAIシステムに到達する前にリスクを軽減するための実践的なガイダンス
• 規制要件、テクノロジー、ビジネス・ニーズの進化に合わせて適応できる、AI対応のデータ基盤を構築するためのステップ