IBMのOpenRAG OSSにアクセスすれば、LangFlow、OpenSearch、Doclingなどのオープンで構成可能なテクノロジーを使用した、エージェントによるRAGアプリケーションをすばやく構築できます。

複雑な設定なしで、数分で実験やプロトタイプの作成を行い、エンタープライズ・ナレッジをAIワークフローに取り込むことができます。

固定された検索パターンに依存する従来のRAGパイプラインとは異なり、OpenRAGはエージェント型の検索を可能にします。AIが目の前のタスクに基づいて、情報探索と推論の方法を動的に決定します。

OpenRAGを使用すれば、以下が可能になります。

  • クエリの複雑さに適応した、エージェントを活用したRAGワークフローの構築
  • LangFlow、OpenSearch、Doclingなどの優れたオープン・テクノロジーの組み合わせの実現
  • 複数のソースを横断した推論により、より正確で文脈に沿ったAI応答を実現
  • 複雑なパイプラインを一から構築することなく、プロトタイプ作成と反復を迅速に実施

準備が整い次第、エンタープライズ・ガバナンス、セキュリティー、運用の信頼性を備えたwatsonx.data上のOpenRAGに構築したシステムをシームレスに拡張できます。アーキテクチャーの再構築は必要ありません。

初めてのエージェント型RAGを数分で構築