過去1年間、組織はAIの導入をさらに進め、使用率の向上と成果の向上を実現することがよくありました。エージェント型ワークフローが拡大し、AIへの支出が増加するにつれて、「我々は正しいものを測定しているのだろうか？」という新たな疑問が浮上しています。
トークンの最小化は逆のトレンドとして浮上しましたが、どちらのアプローチも影響よりも消費に重点を置いています。そこで登場するのが「価値の最大化」という考え方です。これは、開発者やリーダーがAIの成功、効率性、ROIについて考察する方法に疑問を投げかけるものです。
代わりに測定すべきものと、消費だけでなくAIからより多くの価値を引き出す方法についてご覧ください。
学習内容：