AI駆動型の攻撃者は、攻撃ライフサイクル全体を自動化するためにフロンティア・モデルを使用しています。一方で、オープンソース・ソフトウェアへの依存度が高まり、企業全体のソフトウェア・サプライチェーンのリスクが拡大しています。セキュリティー・プログラムは、これに合わせて進化させる必要があります。

今すぐお問い合わせください。AIサイバー・レジリエンスについての2週間の診断プログラムでは、実際の攻撃対象領域をマッピングし、オープンソース・ソフトウェア・サプライチェーンからのものを含むエクスポージャーを特定し、重大なリスクに対する保護を有効化し、チームに修復プレイブックと継続的な検証フレームワークを提供します。

アセスメントの目的は次のとおりです。

• 攻撃対象領域をマッピングする：EDR（エンドポイントの検知と対応）、SIEM、クラウド・セキュリティー、脅威インテリジェンス・プラットフォーム全体のテレメトリーを集約して、構成ミスや脆弱性、ソフトウェア構成のリスクを特定します。孤立した問題がエクスプロイト可能な侵害シナリオにどのように連鎖するかをモデル化します。
• 実際に重要なものに優先順位を付ける：リスクをエクスプロイト可能性とビジネスへの影響によってランク付けし、従来型の脆弱性リストの推測を排除します。取締役会レベルの会話を促す脅威を表面化させます。
• 検知範囲を検証する：既存の検知コンテンツをAI支援の攻撃手法に照らして評価します。ギャップを特定し、チューニングを実行してマシンの速度の応答を調整し、攻撃者がテストする前に制御が機能していることを確認します。
• 即時保護をアクティブ化する：既存のセキュリティー・プラットフォーム機能を使用して補完制御と仮想パッチ適用を推奨し、可能な場合はデプロイします。長期的な修復が計画されている間にエクスポージャーを削減します。
• 前進するための道筋を定義する：優先順位付けされた修復プレイブックと継続的な検証フレームワークを提供することで、このアセスメントを時点ごとのレポートではなく、継続的なレジリエンス・プログラムに変換します。