なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか? ── グローバル調査が明かす“決定的な差”

本レポートは、IBM Institute for Business Value(IBV)による最新のグローバル調査をもとに、生成AIの導入・活用において成果を上げている企業と、PoC(概念実証)段階から進展できない企業との間に存在する「決定的な差」を明らかにしています。

生成AIのROI(投資対効果)が急上昇する中、経営層が直面する課題や懸念、そしてAIガバナンスの確立に向けた具体的なアプローチが詳細に解説されています。

特に、AI活用の成熟度に応じた戦略的な導入ステップや、全社展開に向けた「AI at Scale Maturity Model」は、経営判断に資する実践的なフレームワークとして注目です。

本資料で得られる主な示唆:

  • 成功企業に共通する生成AI戦略とユースケースの見極め方
  • 経営層が直面する生成AI導入の障壁とその克服法
  • AIガバナンス確立に向けた組織・プロセス・ツールの整備手順
  • IBMが提供するエンド・ツー・エンドの支援体制と実績
  • グローバル2100社を対象としたAI活用成熟度調査の結果と自社の立ち位置の把握

推奨読者:

  • CEO、COO、事業部門長
  • 経営企画・戦略企画部門の責任者および担当者
  • DX推進責任者、AI導入を検討中のプロジェクトリーダー

勤務先の連絡先情報