ほとんどのチームはこれまで以上に多くのコンテンツに取り組んでいますが、自社のデータから明確で信頼できる回答を得るには、依然として必要以上に時間がかかります。調査によると、生成AIを搭載した検索ツールは、最大45～67%のクエリーに対して、不正確または重大な誤りを含む回答を生成しています。つまり、問題は単に情報が整理されていないことではなく、情報を検索した際に返ってくる結果を信頼できないことにあります。
コンテンツが存在することと、信頼できる回答が得られることの間のギャップこそが、意思決定の遅延、顧客の待ち時間の増加、そしてチームが頼りにしているツールへの信頼喪失につながるのです。
Symplistic.aiを特集するこのWebセミナー（ibm.com外部のリンク）では、最新のAIツールでも精度の問題が解消されない理由と、大規模な刷新を行わずにチームがその問題を解決する実際の方法について詳しく説明します。参加者は以下のことを学べます。